What is conversation intelligence in UX research?

Conversation intelligence uses AI and natural language processing to record, transcribe, and analyze user and stakeholder interviews so that insights are easier to extract. In UX research, it helps designers capture exactly what participants said without manual note-taking, freeing them to focus on analysis instead of transcription. Laxis applies this technology across discovery, research, and execution interviews.

How can Laxis help UX researchers save time on interviews?

Laxis records your interviews online or offline on the device of your choice and provides real-time transcripts, so you can begin analysis immediately rather than transcribing recordings afterward. It can also generate structured interview notes from templates and supports AI-augmented editing to refine those notes. This removes much of the administrative load and lets researchers spend more time on insight and synthesis.

Can Laxis highlight key themes across multiple user interviews?

Yes. Laxis includes an insight management feature that lets you set keywords before an interview so relevant moments are highlighted automatically for your post-session analysis. You can also flag important parts of conversations to track and report on the success factors of a project, which makes spotting recurring patterns across interviews faster and more consistent.

At which stages of UX research is Laxis useful?

Laxis supports every stage of the research workflow described in this article, from discovery interviews through research planning to execution and prototype testing. During discovery it captures cross-team conversations, during research it documents progress with structured notes, and during execution it helps surface and analyze the insights that confirm whether the original problem was solved.

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Caso de Uso•2026-01-10•4 min leitura

Como Integrar da Melhor Forma a Inteligência de Conversação à Pesquisa de UX

James Miller

Estrategista de Conteúdo @ Laxis

Como designer de UX, a coisa mais importante que você deve fazer é pensar. Pensar sobre suas ideias criativas, sobre tudo o que suas equipes discutem, sobre as conversas nas entrevistas com usuários e clientes — e isso não é nem o fim. Ser designer de UX é um dos trabalhos mais centrados em pessoas, porque o que você entrega depende do que você ouve, e não há espaço para perder informações.

Para potencializar seus esforços do dia a dia, o Laxis está aqui não apenas para cobri-lo com sua poderosa tecnologia de IA e PNL, mas também para compartilhar o que aprendemos ao longo dos anos sobre as melhores práticas a implementar para ser o melhor designer de UX que você almeja — e que seu trabalho exige que você seja. Em 2026, com a IA já integrada a cada etapa do fluxo de pesquisa, acertar nesses fundamentos é mais importante do que nunca.

Vamos começar!

Descoberta

‍Tudo começa com um problema a resolver ou uma melhoria no sistema existente. Como designer de UX, espera-se que você combine aspectos de pesquisa, marketing, produto, design e engenharia nessa etapa, enquanto descobre o que precisa ser resolvido.

Cenário — A equipe de análise de marketing identifica uma alta taxa de rejeição na página de ofertas. Como designer de UX, você vai envolver pessoas de diferentes equipes na etapa de "descoberta" para definir o objetivo de identificar onde está o problema. Seu objetivo é alcançar o seguinte nas primeiras entrevistas de descoberta:

Laxis — Seu Assistente Pessoal:

Com tanta informação para registrar e trabalhar a partir das entrevistas de descoberta, imagine fazer anotações manualmente, gravar essas sessões e escrever notas depois. Após tomar as notas, começa a análise — que é a tarefa mais importante.

O Laxis pode eliminar todo esse trabalho extra, não apenas gravando suas chamadas online ou offline e em qualquer dispositivo de sua escolha, mas fornecendo transcrições em tempo real que ajudarão a reduzir horas de trabalho e permitir que você comece a analisar imediatamente.

**Pesquisa
**A chave para o sucesso é ter uma estrutura para o seu trabalho. Nessa etapa, o ideal é envolver a equipe de design e os pesquisadores de UX. O objetivo nessa fase é:

Após a conclusão da pesquisa, o seguinte plano de ação é executado:

Discutir o framework do protótipo com a equipe de design e pesquisa designada
Realizar uma reunião com as principais partes interessadas junto com sua equipe para discutir o progresso e apresentar o framework do protótipo
Definir um prazo para a entrega do protótipo
Reunir uma amostra de usuários para testar o protótipo

Laxis — Seu Assistente Pessoal:

Indo além da gravação e da transcrição em tempo real, o Laxis pode ajudá-lo a gerar notas de reunião em um modelo estruturado que você pode escolher do nosso repositório. Desde o início da etapa de pesquisa, quando você compartilha tudo das entrevistas de descoberta com suas equipes até a discussão com as principais partes interessadas, você pode utilizar o Laxis para as notas de entrevista e documentar o progresso do trabalho em cada etapa.

Além disso, você pode utilizar nosso recurso de edição aprimorada com IA para fazer pequenos ajustes nas notas de entrevista conforme achar necessário. Estamos aqui para potencializar seu trabalho com esses recursos que podem não apenas ajudá-lo a economizar tempo, mas também documentar o progresso e acompanhar todas as conversas com menos esforço manual.

Execução

‍Nessa etapa, o propósito central é testar seus protótipos com uma amostra que possa ajudá-lo a concluir se o problema inicial que você descobriu foi resolvido ou não. Essa etapa também é muito crucial para entender se algum toque final é necessário antes de você tornar as novas mudanças disponíveis para todos os usuários. O objetivo é o seguinte:

Laxis — Seu Assistente Pessoal:

Um dos recursos mais benéficos do Laxis — que pode ser útil tanto nessa etapa quanto na etapa de pesquisa — é o recurso de gerenciamento de insights. Com esse recurso, você pode definir palavras-chave antes das entrevistas, que serão destacadas para a sua análise pós-sessão, tornando o processo mais rápido e eficiente para acompanhar e agir. Não apenas palavras-chave — esse recurso também permite que você destaque partes das conversas de entrevista que são importantes para analisar e reportar os fatores de sucesso do objetivo geral do projeto. Em 2026, a identificação temática assistida por IA vai ainda mais longe, agrupando automaticamente os tópicos recorrentes entre as entrevistas para que os padrões emerjam sem a necessidade de marcação manual.

A etapa final do projeto é analisar os resultados das pesquisas com as equipes relevantes e fazer mudanças com base nas entrevistas com usuários. Testar o protótipo conceitualmente e com os usuários da amostra, usando todos os recursos do Laxis, vai ajudá-lo a agilizar o processo e mover-se suavemente para a fase de design e executar para toda a sua base de usuários para a conclusão bem-sucedida do problema em questão.

Em conclusão, como mencionado anteriormente, o Laxis está aqui para potencializar sua experiência como designer de UX enquanto você trabalha arduamente para ser centrado no consumidor e melhorar a experiência de seus usuários. Entendemos que mesmo em 2026, com a IA auxiliando em cada etapa, o elemento humano do processo continua sendo crucial, e nossos recursos ajudarão a aprimorar seu trabalho e esforços ao economizar seu tempo, ajudá-lo a ser mais eficiente e tirar de você a carga das tarefas administrativas, para que você possa se concentrar mais em analisar e estruturar seu trabalho.

Desejamos ajudá-lo ainda mais, por isso aqui está o link para nosso site onde você pode obter mais informações e entrar em contato conosco para uma demonstração e colaborar conosco.

Esperamos vê-lo em breve!

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Perguntas Frequentes

O que é inteligência de conversação em pesquisa de UX?

A inteligência de conversação usa IA e processamento de linguagem natural para gravar, transcrever e analisar entrevistas com usuários e partes interessadas, de modo que os insights sejam mais fáceis de extrair. Em pesquisa de UX, ela ajuda os designers a capturar exatamente o que os participantes disseram sem anotações manuais, liberando-os para se concentrar na análise em vez da transcrição. O Laxis aplica essa tecnologia em entrevistas de descoberta, pesquisa e execução.

Como o Laxis pode ajudar os pesquisadores de UX a economizar tempo nas entrevistas?

O Laxis grava suas entrevistas online ou offline no dispositivo de sua escolha e fornece transcrições em tempo real, para que você possa começar a análise imediatamente, em vez de transcrever gravações depois. Ele também pode gerar notas de entrevista estruturadas a partir de modelos e suporta edição aprimorada com IA para refinar essas notas. Isso remove grande parte da carga administrativa e permite que os pesquisadores gastem mais tempo com insights e síntese.

O Laxis consegue destacar temas-chave em múltiplas entrevistas com usuários?

Sim. O Laxis inclui um recurso de gerenciamento de insights que permite definir palavras-chave antes de uma entrevista para que os momentos relevantes sejam destacados automaticamente para sua análise pós-sessão. Você também pode sinalizar partes importantes das conversas para acompanhar e reportar os fatores de sucesso de um projeto, o que torna a identificação de padrões recorrentes entre entrevistas mais rápida e consistente.

Em quais etapas da pesquisa de UX o Laxis é útil?

O Laxis apoia cada etapa do fluxo de pesquisa descrito neste artigo, desde entrevistas de descoberta, passando pelo planejamento da pesquisa, até a execução e os testes de protótipo. Durante a descoberta, captura conversas entre equipes; durante a pesquisa, documenta o progresso com notas estruturadas; e durante a execução, ajuda a identificar e analisar os insights que confirmam se o problema original foi resolvido.