Read AI im Test 2026: Engagement-Scores, Preise, Fazit

Meeting-Assistenten

Laxis-Redaktion · Aktualisiert am 10. September 2026 · 10 Min. Lesezeit

Read AI ist ein Meeting-Assistent, der Ihre Calls aufzeichnet, sie ausformuliert und dann etwas tut, das kaum ein Konkurrent versucht: Er benotet den Raum. Zuerst eine kurze Klarstellung, denn der Name zieht zwei Publika an, die nichts miteinander zu tun haben. Dieser Test behandelt Read.ai, den Meeting-Assistenten. Er hat nichts mit Handschrifterkennung, Schreibschrift, OCR oder dem Vorlesen von Texten zu tun. Wenn Sie deswegen hier sind, ist das die falsche Seite.

Noch dabei? Gut, denn was bleibt, ist das meinungsstärkste Produkt dieser Kategorie. Jeder andere Notetaker versucht zu beantworten, was gesagt wurde. Read AI versucht zusätzlich zu beantworten, wie das angekommen ist. Es misst Sentiment und Engagement, verschmilzt beides zu einem einzigen Read Score und übergibt Ihnen ein Dashboard, das zeigt, wer gesprochen hat, wer sich vorgebeugt hat und wer sich still ausgeklinkt hat.

Je nachdem, auf welcher Seite dieses Dashboards Sie sitzen, ist das entweder das Nützlichste, was hier jemand gebaut hat, oder das Unangenehmste. Beide Lesarten halten stand, deshalb nimmt dieser Test beide ernst – zusammen mit dem, was Read über Zoom, Meet und Teams hinweg leistet, wohin das Produkt 2026 abgedriftet ist, was jeder Tarif kostet und welche Beschwerden es wert sind, langsamer zu werden.

Was Read AI tatsächlich macht

Die Grundschleife ist vertraut. Kalender verbinden, und Reads Assistent tritt Ihren geplanten Meetings auf Zoom, Google Meet und Microsoft Teams bei – Plattformen, an die Read andockt, statt mit ihnen zu konkurrieren –, zeichnet auf, transkribiert und erzeugt einen Meeting Report: Zusammenfassung, Themen, Aufgaben, Schlüsselfragen und ein nach Sprechern getrenntes Transkript. Es gibt Apps für Windows und macOS, Apps für iOS und Android für Gespräche vor Ort und eine Chrome-Erweiterung, die dieselbe Mechanik nach Gmail und Google Calendar schiebt.

Wo Read abweicht, ist die zweite Hälfte dieses Reports. Ein Deep-Dive-Tab enthält die Aufteilung der Redezeit, Themen-Zeitleisten, eine persönliche Coaching-Auswertung zu Sprechtempo, Füllwörtern und etwas, das Read als Charisma bezeichnet, sowie die Scores selbst. Bezahlte Stufen ergänzen Videowiedergabe und automatisch geschnittene Highlights, sodass Sie zu dem Moment springen können, in dem sich eine Zahl bewegt hat, statt der Zahl einfach zu glauben.

Das Produkt ist außerdem weit über Meetings hinausgewachsen. Es fasst E-Mail und Chat zusammen, webt Slack- und Teams-Kontext in Ihren Posteingang und liefert inzwischen einen MCP-Server, einen Claude-Connector und eine ChatGPT-App – was Ihnen unmissverständlich sagt, wohin das Unternehmen die Reise sieht.

Der Read Score und was er tatsächlich misst

Der Read Score kombiniert zwei Teilscores. Sentiment schätzt, wie positiv oder negativ die Teilnehmenden reagieren, mithilfe einer sprachlichen Analyse des Gesagten plus Gesichtsausdrücken, Kopfbewegungen und Körpersprache aus dem Video. Engagement schätzt Beteiligung und Aufmerksamkeit aus denselben visuellen Hinweisen plus anteiliger Redezeit und Stimmmerkmalen – Tonhöhe, Lautstärke, Betonung. Beides läuft live. Read veröffentlicht die Skala: über 80 ist gut, 70 bis 80 in Ordnung, unter 70 schlecht, wobei der plattformweite Durchschnitt neben Ihrem eigenen angezeigt wird.

Es gibt auch eine individuelle Ebene: Öffnen Sie den Deep-Dive-Tab eines beliebigen Reports, und Sie finden einen Participant Score – Ihr eigenes Engagement und Ihr eigenes Sentiment, aufgetragen gegen den Meeting-Durchschnitt und gegen den durchschnittlichen Read-Nutzer.

Zwei Dinge verdienen hier Anerkennung statt Misstrauen. Nutzerinnen und Nutzer in der EU und im UK erhalten einen Read Score, der ganz ohne Video- oder Gesichtsdaten berechnet wird, was sich wie eine durchdachte Antwort auf europäische Regeln liest und nicht wie eine widerwillige. Und jede Person, in jedem Tarif einschließlich des kostenlosen, kann affektive Metriken in den Kontoeinstellungen abschalten – danach werden die Scores nicht mehr berechnet, nicht bloß ausgeblendet.

Read wird auch konkret bei einer Linie, die es nicht überschreitet: Die Dokumentation gibt an, dass nicht erkannt wird, ob Ihr Meeting-Fenster minimiert oder hinter etwas anderem verborgen ist, und dass sich das Produkt auf Audio, Video und Bildschirmfreigabe beschränkt – auf das also, was jede Person im Call ohnehin schon beobachten kann.

Der Teil, bei dem Menschen unwohl wird

Jetzt die andere Seite, denn sie ist real, und sie zu übergehen wäre unehrlich.

Eine Führungskraft, die ein Team coacht, zieht daraus echten Nutzen, und nicht den vagen, den das Marketing andeutet. Wer als Vertriebsperson achtundsiebzig Prozent eines Discovery-Calls redet, hat ein Problem, das aus dem Call heraus nicht sichtbar ist. Ein wiederkehrendes Meeting, bei dem das Engagement jedes Mal absackt, sobald ein bestimmter Tagesordnungspunkt auftaucht, sagt Ihnen etwas Konkretes. Read erkennt Muster, für die Sie sonst in jedem Meeting eine zweite beobachtende Person bräuchten – ohne deren Instinkte dazu, wer beeindruckend wirkt.

Das Problem ist, dass die Menschen, die diese Zahlen erzeugen, sich nie auf diese Aufgabe beworben haben. Ein Score, der sich zum Teil daraus ableitet, ob Sie in Ihre Kamera geschaut haben, belohnt einen einzigen Stil von Präsenz: extrovertiert, gut ausgeleuchtet, entspannt vor der Kamera. Er wertet die Person ab, die auf Papier mitschreibt, die Kollegin mit ländlicher Verbindung, die neurodivergente Mitarbeiterin, die am besten denkt, wenn sie wegschaut, und alle, die sich von einem Parkplatz aus einwählen. Niemand davon ist weniger beteiligt. Alle werden schlechter abschneiden.

Es gibt außerdem einen Effekt zweiter Ordnung, den niemand gemessen hat. Sobald ein Team weiß, dass das Meeting benotet wird, verändern sich Meetings. Menschen spielen Aufmerksamkeit. Widerspruch wird weicher, weil negatives Sentiment nun in einem Diagramm mit Ihrem Namen daneben auftaucht. Am Ende optimieren Sie die Kennzahl und verlieren das, wofür sie stand.

Es lohnt sich, deutlich zu sagen: Menschen zu benoten ist eine Designentscheidung, keine Zwangsläufigkeit dieser Kategorie. Viele Notetaker hören bewusst beim Transkript und der Nachverfolgung auf. Laxis ist einer davon: Es erfasst Calls auf Zoom, Google Meet und Microsoft Teams in mehr als 100 Sprachen und zieht Aufgaben mit jeweils einer verantwortlichen Person heraus, bewertet aber nicht, wie begeistert jemand beim Zusagen gewirkt hat. Keiner der beiden Ansätze ist automatisch richtig. Sie sind für unterschiedliche Käufer gebaut, und herauszufinden, welcher Käufer Sie sind, erspart später eine Menge Streit.

Klären Sie das vor dem Test, nicht danach. Legen Sie vorab fest, wer teilnehmerbezogene Scores sehen darf. Die aggregierte Meeting-Gesundheit, sichtbar für die Person, die das Meeting geleitet hat, ist eine vertretbare Nutzung, über die die meisten Teams mit den Schultern zucken. Individuelle Engagement-Zahlen, die ohne Zustimmung der Mitarbeitenden zu deren Vorgesetzten hochwandern, sind ein anderes Produkt – und genau diese Variante erzeugt die wütenden Bewertungen. Read gibt Ihnen den Schalter in die Hand, affektive Metriken vollständig zu deaktivieren; ob Sie ihn umlegen und wem Sie es sagen, ist eine Frage der Richtlinie und nicht der Software.

Jenseits von Meetings: E-Mail, Messaging und der digitale Zwilling

Reads Ambition im Jahr 2026 sind eigentlich nicht Meetings, und das ist die Verschiebung, die die meisten Käufer übersehen. Das Versprechen lautet jetzt: eine Schicht über allem, was Sie bei der Arbeit sagen – Calls, Gmail, Slack, Teams – mit einer Suche obendrauf. Ask Read ist die Suchhälfte: eine Frage, beantwortet aus Ihren verbundenen Quellen, während die Chrome-Erweiterung verwandte Meetings und Nachrichten innerhalb eines Gmail-Threads hervorholt und anbietet, die Antwort zu entwerfen. Sie sitzt im kostenlosen Plan, was für die Software, von der Read am liebsten hätte, dass Sie von ihr abhängen, eine großzügige Positionierung ist.

Der Digital Twin geht weiter. Ada, Anfang 2026 gestartet, übernimmt die Terminplanung in Ihrem Posteingang, schlägt Zeiten vor und beantwortet Routinefragen aus Ihrer Wissensdatenbank, wobei sie sich bei Ihnen rückversichert, bevor sie etwas sendet, das über eine Kalenderantwort hinausgeht. Ob sich das aufregend oder beunruhigend liest, ist überwiegend Temperamentssache.

Read AI konkurriert also nicht mehr nur mit Notetakern. Es will das sein, was Ihre gesamte berufliche Kommunikation liest – eine sehr viel größere Erlaubnis als „Mach Notizen in meinem Montags-Standup“, und eine, die ein Gespräch mit der für Sicherheit zuständigen Person an Ihrem Arbeitsplatz verdient.

Read-AI-Preise im Jahr 2026, Tarif für Tarif

Read rechnet pro Platz ab, mit 25 % Rabatt bei jährlicher Zahlung. Das sind die veröffentlichten Tarife.

Preise und Limits entnommen der von Read AI veröffentlichten Tarifseite, September 2026. Mengenrabatte beginnen ab 100 Lizenzen.

Drei Details, die die Tabelle nicht laut ausspricht. Jede Stufe, die kostenlose eingeschlossen, trägt eine Zeile mit „30 gemessene Meetings pro Monat“ – die Analytik, die Read besonders macht, hat eine eigene Obergrenze, getrennt von der Zahl der Transkripte. Die Videowiedergabe sitzt auf Enterprise, ein Pro-Abonnent bekommt also die Zahlen ohne das Material, an dem er sie prüfen könnte. Und Reads Premium-Funktionen sind über Zooms Essential-Apps-Bundle ohne Aufpreis in mehreren Zoom-One-Tarifen enthalten, was sich zu prüfen lohnt, bevor irgendjemand einen Platz kauft.

Der kostenlose Plan wiederum ist ein Test mit einem hübscheren Etikett. Fünf Meetings pro Monat, je eine Stunde, keine Wiedergabe. Wer einen gewöhnlichen Kalender hat, schöpft ihn in der ersten Woche aus.

Lesen Sie die Mitte der Preisliste, nicht die Enden. Kostenlos sagt Ihnen nichts darüber, wie es ist, mit dem Produkt zu leben, und Enterprise+ ist eine Beschaffungsentscheidung und keine Vorliebe. Die Stufe, die zeigt, was Read AI Sie wirklich kostet, ist Pro für $15 pro Platz im Jahrestarif – unbegrenzte Transkripte, keine Wiedergabe. Und wenn die Analytik der ganze Grund ist, aus dem Sie es wollen, planen Sie Enterprise für $22.50 ein, denn ein Score, den Sie nicht abspielen können, ist ein Score, gegen den Sie nicht argumentieren können.

Warum die Bewertungen so stark auseinandergehen

Der Ruf von Read AI ist ungewöhnlich gespalten, und die Spaltung ist selbst der Befund. G2 führt es bei einer recht kleinen Zahl an Bewertungen um die 4.0. Trustpilot – wohin Menschen gehen, wenn sie wütend sind, und nicht, wenn der Einkauf eine Referenz verlangt – liegt dramatisch tiefer und wird von Ein-Stern-Einträgen dominiert.

Der wiederkehrende Vorwurf betrifft nicht die Qualität der Ergebnisse. Er betrifft Einwilligung und Kontrolle. Nutzerinnen und Nutzer beschreiben, dass Reads Assistent in Calls auftauchte, zu denen sie ihn nie hinzugefügt hatten, hereingekommen über die Kalenderverbindung einer Kollegin und hartnäckig beim Entfernen – Read pflegt einen Support-Artikel dazu, wie man das Beitreten unterbindet, was Ihnen sagt, wie oft diese Frage aufschlägt. Mehrere Bewertende berichten von Schwierigkeiten, aufgezeichnete Daten hinterher zu löschen.

Es eskalierte auch über Bewertungen hinaus. Mindestens zwei US-Universitäten haben Read AI im Lauf des Jahres 2025 auf institutionellen Konten öffentlich eingeschränkt oder untersagt und beriefen sich dabei auf Daten- und Datenschutzrisiken. Das ist ein ernstes Signal – kein Beweis für falsch behandelte Daten, aber ein Beweis dafür, dass Sicherheitsteams geprüft haben, wie sich das Produkt ausbreitet, und ihnen nicht gefiel, was sie fanden.

Fairerweise geht vieles davon auf ein virales Wachstumsdesign zurück, das Reports nach außen teilt und Kolleginnen und Kollegen automatisch hineinzieht – eine Entscheidung über Verbreitung und nicht über den Umgang mit Daten. Read hat seither die Admin-Kontrollen verschärft, Domain-Erfassung in der obersten Stufe ergänzt und ein Privacy Center veröffentlicht. Rollen Sie es bewusst aus, mit Workspace und Administrator, und die Erfahrung ist eine ganz andere, als ihm in einem Call zu begegnen, den Sie nicht angesetzt haben.

Wohin Read AI passt und wogegen man es abwägen sollte

Am besten für: Teams, die Meeting-Analytik wirklich wollen und sie zum Coachen statt zum Überwachen einsetzen. Eine Enablement-Verantwortliche oder eine Vertriebsleitung, deren Team klar gesagt bekommen hat, was gemessen wird, und zugestimmt hat, holt aus Read mehr heraus als aus allem anderen hier. Es passt auch zu jemandem, der einen Assistenten über Meetings, E-Mail und Chat hinweg will und damit einverstanden ist, ihm diese Reichweite zu geben.

Es ist eine schlechte Wahl, wenn Sie einen stillen Notetaker wollen, zu dem niemand Gefühle haben muss, wenn Ihre Meetings über Sprachen hinweg laufen oder wenn „keine dritte Partei im Call“ in einem Kundenvertrag steht.

Zu dieser letzten Gruppe: Laxis ist ein KI-Meeting-Assistent, der um die Nachverfolgung herum gebaut ist statt um die Analytik. Bot-freie Erfassung ist einer seiner Standardmodi, Aufzeichnung und Zusammenfassungen laufen in mehr als 100 Sprachen mit paralleler Live-Übersetzung, die erscheint, während gesprochen wird, Aufgaben kommen mit zugeordneten Verantwortlichen heraus, und der fertige Text landet im richtigen HubSpot- oder Salesforce-Datensatz. Die Preise sind flach: kostenlos mit 300 Transkriptionsminuten pro Monat, Premium für $15.99 pro Nutzer, Business für $29.99, beide günstiger bei jährlicher Zahlung, mit einer KI-Sprachtastatur inklusive.

Die ehrlichen Grenzen, denn hier ist nichts ausgenommen. Laxis verarbeitet auf Servern und nicht lokal auf Ihrem Laptop; eine Richtlinie, die darauf besteht, dass Audio das Gerät nie verlässt, schließt es also schon an der Tür aus. Die kostenlose Stufe endet bei 300 Transkriptionsminuten pro Monat – reichlich zum Evaluieren, zu wenig, um einen vollen Kalender dauerhaft damit zu fahren. Und es ist eine kleinere Marke als die etablierten Anbieter, was sich vor allem in weniger Anleitungen von Dritten zeigt, wenn Sie etwas Ausgefallenes lösen wollen.

Wenn Sie lieber das Feld sichten, statt direkt zu tauschen, legt unser Ranking der KI-Notizsoftware dar, worin jedes Werkzeug wirklich gut ist. Für das Werkzeug mit der tiefsten Integrationsliste geht unsere Übersicht der Fireflies.ai-Alternativen diesen Handel durch. Wenn mehrsprachige Calls überhaupt der Grund Ihrer Suche sind, haben wir uns separat angesehen, wie gut Meeting-Übersetzung in Echtzeit tatsächlich funktioniert. Und für das architektonische Gegenteil von Read – eine Erweiterung, die dem Call nie beitritt – behandelt unser Test von Tactiq, was das bringt und was es kostet.

Notizen, die die Arbeit voranbringen, ohne den Raum zu benoten

Laxis formuliert Ihre Calls auf Zoom, Meet und Teams in mehr als 100 Sprachen aus, übersetzt live, während noch gesprochen wird, gibt Aufgaben mit Namen zurück und legt das Ergebnis in Ihrem CRM ab. Kein Teilnehmer-Score inklusive.

Mit Laxis loslegen

Das Fazit, in zwei Teilen

Read AI ist hier das meinungsstärkste Produkt, und meinungsstark ist kein Synonym für falsch. Das Scoring beruht auf einer erklärten Methodik, es wird offengelegt statt vergraben, es lässt sich vollständig abschalten, und es gibt einem Coach etwas, das ein Transkript nie liefern wird. Die Teams, die es wollen, wollen es wirklich.

Das Risiko ist nicht die Technik. Es ist die Einführung. Read verbreitet sich schnell und leise durch Organisationen, und die Lücke zwischen „Ich habe das ausgewählt“ und „Das tauchte in meinem Call auf“ ist genau der Ort, an dem die Ein-Stern-Bewertungen wohnen. Kaufen Sie es absichtlich, veröffentlichen Sie, was gemessen wird, entscheiden Sie, wer Teilnehmer-Scores sieht, und es ist ein vertretbares Werkzeug mit einem echten Vorsprung. Lassen Sie es von selbst ankommen, und Sie führen ein deutlich unangenehmeres Gespräch mit Ihrem Sicherheitsteam.

Häufig gestellte Fragen

Was ist Read AI?

Read AI ist ein KI-Meeting-Assistent, der Calls auf Zoom, Google Meet und Microsoft Teams beitritt, um sie aufzuzeichnen, zu transkribieren und zusammenzufassen, und der dann Analytik ergänzt, die die meisten Konkurrenten auslassen: Redezeit, Sentiment, Engagement und einen kombinierten Read Score. Es fasst außerdem E-Mail und Nachrichten zusammen und bietet eine Suche über all das.

Wie viel kostet Read AI im Jahr 2026?

Read AI kostet $0 im kostenlosen Plan, $15 pro Nutzer und Monat für Pro, $22.50 für Enterprise und $29.75 für Enterprise+, jeweils bei jährlicher Abrechnung. Die Monatspreise liegen 25 Prozent höher, bei $19.75, $29.75 und $39.75. Enterprise+ braucht mindestens fünf Lizenzen, und Mengenrabatte beginnen ab 100 Lizenzen.

Ist Read AI kostenlos?

Es gibt einen kostenlosen Plan, aber er ist klein. Die kostenlose Stufe von Read AI deckt 5 Meeting-Transkripte pro Monat mit einer Obergrenze von 1 Stunde je Meeting ab, dazu Zusammenfassungen, Suche, den Meeting-Coach sowie die Mobil- und Desktop-Apps. Videowiedergabe ist ausgenommen. Die meisten Menschen mit einem normalen Kalender schöpfen sie in der ersten Woche aus.

Was ist der Read Score und wie wird er berechnet?

Der Read Score ist der Durchschnitt zweier Teilscores, Sentiment und Engagement. Sentiment liest Gesichtsausdrücke, Kopfbewegungen und die Worte selbst, um zu beurteilen, wie positiv Menschen reagieren. Engagement ergänzt anteilige Redezeit und Stimmmerkmale wie Tonhöhe und Lautstärke. Über 80 gilt als gut, 70 bis 80 als in Ordnung und unter 70 als schlecht.

Kann man das Engagement- und Sentiment-Scoring von Read AI abschalten?

Ja. Jede Person, die Read AI nutzt, kann in jedem Tarif affektive Metriken in den Kontoeinstellungen deaktivieren, und sobald sie abgeschaltet sind, werden die Zahlen zu Sentiment, Engagement und Read Score nicht mehr berechnet, statt nur ausgeblendet zu werden. Nutzerinnen und Nutzer in der EU und im UK erhalten zudem standardmäßig einen Read Score, der ohne jede Video- oder Gesichtsanalyse berechnet wird.

Warum beschweren sich Menschen darüber, dass Read AI ungebeten Meetings beitritt?

Weil Read AI sich über Kalenderverbindungen und geteilte Reports verbreitet, kann sein Assistent in Calls auftauchen, zu denen der Gastgeber ihn nie hinzugefügt hat, meist über das Konto einer Kollegin oder eines Kollegen. Read veröffentlicht einen Support-Artikel dazu, wie man das Beitreten unterbindet, und mindestens zwei US-Universitäten haben das Werkzeug 2025 auf institutionellen Konten aus Daten- und Datenschutzgründen eingeschränkt.