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Best Practice•2026-05-10•4 min Lesezeit

Outbound mit KI: So läuft eine Woche mit dem Laxis AI SDR

Outbound mit KI: So läuft eine Woche mit dem Laxis AI SDR
TL
Team Laxis
Laxis-Team bei Laxis

Bei einem AI SDR interessiert die wenigsten, was er kann. Die eigentliche Frage ist, wie Ihre Woche aussieht, sobald er läuft: Spart er Zeit, oder verlagert er die Arbeit nur an eine andere Stelle? So sieht eine Woche Outbound mit KI ehrlich betrachtet aus, einschließlich der Teile, für die Sie weiterhin einen Menschen brauchen.

Montag: der einzige aufwendige Tag

Am Montag fallen die Listenentscheidungen, und diese vierzig Minuten haben die größte Hebelwirkung der ganzen Woche. Sie prüfen die Accounts, die der Agent vorgemerkt hat, und streichen vor allem die, die nicht passen. Diesen Schritt ersetzt keine Automatisierung: Weichen Sie die Listenkriterien auf, sieht man das dem Output nicht an. Der Agent schickt dann bereitwillig hervorragende Nachrichten an die falschen Unternehmen.

Außerdem prüfen Sie die Aufhänger für die Segmente der Woche. Nicht jede einzelne Nachricht, sondern den Ansatz. Spricht der Agent ein Segment über das falsche Problem an, fällt Ihnen das entweder hier auf oder erst nach drei Wochen mit schwachen Antwortquoten.

Zeitaufwand: etwa 45 Minuten.

Dienstag bis Donnerstag: Antworten sichten

Der Agent verschickt die Nachrichten und fasst planmäßig nach. Bei Ihnen landen die Antworten, die er als uneindeutig markiert: wenn jemand eine echte Frage stellt, einer Aussage widerspricht oder etwas schreibt, das Interesse sein kann oder bloße Höflichkeit.

Diesen Teil unterschätzen die meisten. Funktionierendes Outbound erzeugt Antworten, und auf Antworten muss innerhalb weniger Stunden ein Mensch reagieren, sonst kühlen sie ab. Planen Sie zweimal täglich 15–20 Minuten ein. Kommen nicht genug Antworten, um diese Zeit zu füllen, liegt das Problem an der Liste, nicht am Tool.

Zeitaufwand: etwa 30 Minuten pro Tag.

Freitag: Zahlen auswerten, etwas streichen

Sie sehen sich die Antwortquote und die Quote positiver Antworten je Segment an. Entscheidend ist dabei die Disziplin, Segmente zu streichen statt neue hinzuzufügen. Teams mit KI-Outbound sammeln gern Listen an, weil eine weitere nichts kostet, und verschicken am Ende viel Volumen bei mittelmäßigem Durchschnitt.

Streichen Sie jede Woche das schwächste Segment, sobald es genug Volumen für ein Urteil hat. Die frei gewordene Kapazität stecken Sie in die Segmente, die reagiert haben.

Zeitaufwand: etwa 30 Minuten.

Wie viel Zeit kostet Outbound mit KI pro Woche?

Rund drei bis vier Stunden – für ein Outbound, das früher den Großteil einer Vollzeitstelle gebunden hätte. Die Ersparnis ist echt, aber ungleich verteilt: Recherche und Versand schrumpfen auf fast nichts, die Auswahl der Listen und die Bearbeitung der Antworten dagegen kaum. Beides setzt Wissen voraus, das der Agent nicht hat.

Der typische Fehler: den Montag als optional zu behandeln. Lassen Sie die Listenprüfung ein paar Wochen ausfallen, läuft alles weiter, der Agent verschickt weiter Nachrichten, und trotzdem kommen still und leise keine Meetings mehr zustande. Keine Fehlermeldung weist Sie darauf hin.

Wie Laxis bei diesen Funktionen im Vergleich zu anderen Plattformen abschneidet, lesen Sie in unserem Ratgeber zu AI-SDR-Software.

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