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Best Practice2026-05-104 min Lesezeit

Der Laxis-AI-SDR-Workflow: eine Woche im automatisierten Outbound

Der Laxis-AI-SDR-Workflow: eine Woche im automatisierten Outbound
TL
Team Laxis
Laxis-Team @ Laxis

Die Frage, die Menschen zu einem AI SDR wirklich haben, ist nicht, was er tut — sondern wie Ihre Woche aussieht, sobald er läuft. Spart er Zeit, oder verschiebt er die Arbeit nur an eine andere Stelle? Hier ist die ehrliche Form einer Woche im automatisierten Outbound, inklusive der Teile, für die es weiterhin einen Menschen braucht.

Montag: der einzige schwere Tag

Hier fallen die Listenentscheidungen, und das sind die vierzig Minuten mit dem größten Hebel der ganzen Woche. Sie prüfen die Accounts, die der Agent eingereiht hat — und streichen vor allem die, die nicht passen. Diesen Schritt ersetzt keine Automatisierung, denn aufgeweichte Listenkriterien sind im Output unsichtbar: Der Agent verschickt bereitwillig exzellente Nachrichten an die falschen Unternehmen.

Außerdem prüfen Sie die Botschaftswinkel für die Segmente der Woche. Nicht jede Nachricht — den Winkel. Wenn der Agent ein Segment mit dem falschen Schmerzpunkt angeht, merken Sie es hier oder nach drei Wochen mit schwachen Antwortquoten.

Zeit: rund 45 Minuten.

Dienstag bis Donnerstag: Antworten sichten

Der Agent versendet und folgt planmäßig nach. Bei Ihnen landen die Antworten, die er als uneindeutig markiert: solche, in denen jemand eine echte Frage gestellt, eine Aussage in Zweifel gezogen oder etwas geschrieben hat, das Interesse sein kann oder bloße Höflichkeit.

Diesen Teil unterschätzen die meisten. Ein funktionierendes Outbound erzeugt Antworten, und Antworten brauchen innerhalb weniger Stunden einen Menschen, sonst kühlen sie ab. Planen Sie zweimal täglich 15–20 Minuten ein. Wenn Sie nicht genug Antworten bekommen, um diese Zeit zu füllen, liegt das Problem an der Liste, nicht am Tooling.

Zeit: rund 30 Minuten pro Tag.

Freitag: Zahlen lesen, etwas streichen

Antwortquote und Quote positiver Antworten je Segment. Die Disziplin, auf die es ankommt, ist das Streichen von Segmenten, nicht das Hinzufügen: Teams mit KI-gestütztem Outbound sammeln gern Listen an, weil eine weitere nichts kostet — und versenden am Ende viel Volumen bei mittelmäßigem Durchschnitt.

Streichen Sie jede Woche das schwächste Segment, sobald es genug Volumen für ein Urteil hat. Investieren Sie diese Kapazität in die Segmente, die reagiert haben.

Zeit: rund 30 Minuten.

Was die Woche unterm Strich ergibt

Grob drei bis vier Stunden — gegenüber einer Motion, die früher den Großteil einer Vollzeitstelle verschlungen hätte. Die Ersparnis ist real, aber sie ist nicht gleichmäßig: Recherche und Versand schrumpfen auf nahezu null, während Listenurteil und Antwortbearbeitung kaum nachgeben, weil beides auf Wissen beruht, über das der Agent nicht verfügt.

Das Fehlermuster, auf das Sie achten sollten: den Montag als optional zu behandeln. Lassen Sie die Listenprüfung ein paar Wochen ausfallen, dann läuft alles weiter, versendet weiter — und hört still auf, Termine zu produzieren. Ohne eine einzige Fehlermeldung, die Sie darauf hinweist.

Wie Laxis bei diesen Fähigkeiten im Vergleich zu anderen Plattformen abschneidet, lesen Sie in unserem AI-SDR-Guide.