KI-Notizen in Meetings 2026: Nutzung, ROI und Marktzahlen

KI-Notizen in Meetings 2026: die wichtigsten Ergebnisse

• 75 % – der Berufstätigen nutzen in ihren Arbeitsmeetings inzwischen einen KI-Notetaker
• 67 % – der Fortune-500-Unternehmen setzen KI-Notetaker irgendwo im Unternehmen ein
• 4 Std./Woche – Zeitersparnis pro Nutzer durch KI-Meeting-Assistenz (62 % der Nutzer berichten davon)
• 3,48 Mrd. $ – prognostizierte Größe des Markts für KI-Notizen bis 2035 (18,75 % CAGR)
• über 95 % – Transkriptionsgenauigkeit bei sauberem Audio mit den führenden Modellen 2026
• 73 % – der Unternehmen nennen Datenschutz als größtes Hindernis für einen breiteren Einsatz von KI-Notetakern
• 85–95 % – Erledigungsquote von Aufgaben mit KI-generierten Notizen (vorher 50–60 %)
• 146 Std. – so viele Stunden im Jahr verbringen Berufstätige im Schnitt damit, ohne KI den Kontext früherer Meetings zu rekonstruieren

Wer 2026 an einem beruflichen Meeting teilnahm, saß in drei von vier Fällen mit jemandem zusammen, der einen KI-Notetaker laufen ließ – und immer öfter war die KI selbst als Teilnehmer dabei. Der Wechsel von der manuellen Mitschrift zur KI-generierten Zusammenfassung ist die schnellste Veränderung der Arbeitsabläufe in der modernen Büroarbeit: schneller als der Umstieg vom Desktop auf den Laptop, schneller als der auf Slack, schneller als der auf Video.

Dieser Bericht bündelt die belastbarsten aktuellen Daten zu KI-Notetakern und ordnet ein, was sie für Teams, Vertriebsorganisationen sowie IT- und Sicherheitsverantwortliche bedeuten, die 2026 Kaufentscheidungen treffen. Im Mittelpunkt stehen vier Fragen: Wie schnell hat sich die Nutzung verbreitet? Welchen ROI gibt es tatsächlich messbar? Was ist wirklich besser geworden – und was nicht? Und auf welche Datenschutz- und Compliance-Lage muss sich ein Unternehmen einstellen?

1. Verbreitung: vom Tool für Early Adopter zur Standard-Infrastruktur

Die prägende Zahl des Jahres 2026 lautet 75 %. Drei von vier Berufstätigen nutzen in ihren Arbeitsmeetings inzwischen einen KI-Notetaker. Der Wert hat sich seit 2023 ungefähr verdoppelt, und das Tempo lässt nicht nach: Nach den Wissensarbeitern im Büro erreicht die Technik jetzt Customer Success, Gesundheitswesen, Rechtsberatung, Bildung und Außendienst.

67 % der Fortune-500-Unternehmen setzen KI-Notetaker irgendwo im Unternehmen ein. Hinter „irgendwo im Einsatz“ verbergen sich allerdings große Unterschiede darin, wie breit diese Einführungen sind und wie stark Richtlinien sie regeln. Laut IBM Global AI Adoption Index nutzen 45 % der Unternehmen KI für das interne Wissensmanagement – Suche, Zusammenfassungen, Dokumentation und Meeting-Notizen zusammengenommen. Damit ist die Meeting-Aufzeichnung 2026 der wichtigste Einstiegspunkt für KI in Unternehmen.

Die Lücke bei den Konzernen: Kleine und mittelgroße Unternehmen haben die Fortune 500 bei der Nutzung von KI-Notetakern überholt. Der Engpass an der Spitze ist nicht die Technik, sondern Einkauf, Rechtsprüfung und das Risiko von Schatten-IT. Quellen: Nutzungsdaten von meetingstack; Sonix-Umfrage zur Nutzung von Transkription; Fellow.ai, State of AI Note-takers.

Die Nutzungskurve hat eine auffällige Form: am höchsten bei kleinen Unternehmen (78–81 %), niedriger im Mid-Market (61 % bei 1.001–5.000 Beschäftigten) und noch niedriger in Großunternehmen (43 % bei über 5.000 Beschäftigten). Das liegt nicht daran, dass Konzerne keine KI-Notizen wollen – sie wollen sie. Der Engpass ist die Governance: SOC-2-Prüfung, Vorgaben zum Speicherort der Daten, Ausnahmen vom Modelltraining und der langsame Weg zu ein oder zwei freigegebenen Anbietern, nachdem monatelang „jedes Team einen anderen Notetaker“ genutzt hat.

Das Schatten-IT-Muster: In Großunternehmen beginnt die Nutzung von KI-Notetakern fast immer als Schatten-IT – einzelne Beschäftigte laden KI-Bots von Drittanbietern in ihre Calls ein. Formalisiert wird das erst 18 Monate später, meist nachdem ein CISO bemerkt hat, wie verbreitet die Praxis ist. 84 % der Nutzer verhalten sich anders oder halten Informationen zurück, sobald sie einen KI-Bot im Call bemerken. Deshalb setzen Unternehmen bei der Einführung zunehmend auf Aufzeichnung ohne Bot.

Marktentwicklung

Der Markt für KI-Notizen wurde für 2025 auf 623,5 Mio. $ beziffert. 2026 überschreitet er 740 Mio. $, und nach der Konsensprognose wächst er bis 2035 auf rund 3,48 Mrd. $ – eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate von 18,75 %. Das Teilsegment Meeting-Transkription wächst schneller: 25,6 % CAGR bis 2034, getragen von Branchenlösungen für Gesundheitswesen, Recht und Vertrieb.

2. ROI: Was Nutzer tatsächlich einsparen

Die meistzitierte ROI-Zahl für 2026 ist zugleich die eindeutigste: 62 % der Nutzer sparen mit KI-Meeting-Assistenz 4 Stunden pro Woche – pro Nutzer und Jahr rund ein Monat zurückgewonnene Arbeitszeit. Die Einsparungen setzen sich aus drei Ebenen zusammen:

1. Die Mitschrift selbst. Die 25–40 Minuten, die Teilnehmende nach einem einstündigen Call früher damit verbrachten, Notizen zu schreiben, zu formatieren und zu verschicken.
2. Erinnern und Kontext rekonstruieren. Die 146 Stunden pro Jahr, die Berufstätige im Schnitt damit verbringen, sich zu erinnern, was in einem früheren Meeting gesagt wurde – und Kollegen nach Kontext zu fragen, den eine KI-Suche sofort liefern kann.
3. Umsetzung. Die 30–50 % der Aufgaben, die nie erledigt wurden, weil sich hinterher niemand mehr an sie erinnerte.

Der ROI-Hebel ist die Integration, nicht die Transkription. Sobald Meeting-Ergebnisse automatisch in Salesforce, HubSpot, Ihr Projekt-Tool oder Ihr Support-System fließen, summieren sich die Zeitgewinne. Vertriebsteams mit vollständiger automatischer CRM-Synchronisierung berichten von 8–12 Stunden Ersparnis pro Woche und Vertriebsmitarbeiter – ein 4- bis 10-facher ROI auf die Tool-Kosten.

Für Vertriebsorganisationen sind die Zahlen besonders deutlich. Conversation Intelligence ist 2026 die am schnellsten wachsende KI-Kategorie, 27,7 % der Außendienstteams nutzen sie bereits. Der Treiber ist der Verwaltungsaufwand: SDRs und AEs verbringen typischerweise rund 70 % ihrer Zeit mit Tätigkeiten, die nichts mit Verkaufen zu tun haben. Workflows, die das CRM automatisch aus dem Meeting befüllen, geben ihnen 15–20 % ihrer Verkaufszeit direkt zurück.

Der berichtete ROI eines vollständig eingeführten KI-Meeting-Assistenten im Vertrieb liegt beim 4- bis 10-Fachen; die besten Einführungen melden über 25.000 $ ROI pro Mitarbeiter und Jahr. Den größten Einzelbeitrag leistet weder die Transkriptionsgenauigkeit noch die Qualität der Zusammenfassung, sondern dass niemand den Call hinterher von Hand protokollieren muss.

3. Qualität: Was ein gutes KI-Protokoll 2026 ausmacht

Vor drei Jahren hieß „KI-Meeting-Notizen“ ein rohes, oft verstümmeltes Transkript. 2026 liegt die Messlatte woanders.

Führende Modelle erreichen über 95 % Wortgenauigkeit bei sauberem Audio und 85–90 % in schwierigen Situationen mit mehreren Sprechern, die durcheinanderreden, mit Akzent sprechen oder Fachjargon verwenden. Die Sprechererkennung (Diarisierung: wer hat was gesagt) funktioniert in den meisten Produkten inzwischen zuverlässig für bis zu 8 Sprecher. Der wichtigere Qualitätssprung betrifft aber nicht die Genauigkeit, sondern die Struktur.

Das Standardergebnis 2026 ist kein Transkript mehr, sondern eine strukturierte Zusammenfassung mit:

• einer Kurzfassung in 3–7 Sätzen, abgestimmt auf die Art des Meetings
• Entscheidungen, getrennt von der Diskussion
• Aufgaben mit namentlich genannten Verantwortlichen und Terminen
• offenen Fragen, die nicht geklärt wurden
• thematischen Abschnitten (Einstieg, Diskussion, nächste Schritte) mit Sprungmarken ins Transkript
• bei Vertriebsmeetings: BANT- und MEDDIC-Feldern, Einwänden, genannten Wettbewerbern und Feldwerten, die direkt ins CRM übernommen werden können

Funktional hat ein KI-Notetaker zu einem Junior im Team, der mitschreibt, aufgeschlossen. Was 2026 noch den Unterschied macht: (a) wie gut die Zusammenfassung die Begriffe und Vorlagen des Teams trifft, (b) wie gut das Tool mit benachbarten Systemen zusammenspielt (CRM, Notion, Linear, Slack) und (c) wie gut es mehrsprachige Meetings bewältigt – 2026 die größte einzelne Anforderung internationaler Teams.

4. Datenschutz, Compliance und der Realitätscheck im Unternehmen

In der ersten Hälfte dieses Jahrzehnts ging es darum zu beweisen, dass KI-Notetaker funktionieren. In der zweiten geht es darum zu beweisen, dass man sie sicher einsetzen kann. 73 % der Unternehmen nennen Datenschutzbedenken inzwischen als größtes Hindernis für einen breiteren Einsatz. Unter den Berufstätigen, die noch keinen KI-Notetaker nutzen, nennen 50 % Datenschutz und Sicherheit als Hauptgrund.

Das Risiko hat drei Ebenen, und nur über eine davon wird öffentlich gesprochen.

a) Die Audiodatei

Die harmloseste Ebene. Führende Anbieter verschlüsseln Audiodateien standardmäßig bei der Speicherung und bei der Übertragung. Wo sie liegen (in welcher Cloud-Region) und wie lange sie aufbewahrt werden (meist einstellbar zwischen 30 und 90 Tagen), ist gut verstanden und leicht zu prüfen.

b) Das Transkript

Heikler. Transkripte enthalten den vollständigen Inhalt der Gespräche: Preise, personenbezogene Kundendaten, interne Strategie, rechtliche Risiken, sensible Personalthemen. Produkte für Unternehmen erlauben Schwärzungen pro Meeting, Aufbewahrungsregeln und rollenbasierte Zugriffsrechte. Der Reifegrad ist hier schnell gestiegen, aber nicht alle Anbieter decken alles ab.

c) Was im LLM-Prompt landet

Das am meisten unterschätzte Risiko. Wenn ein Meeting zusammengefasst wird, geht in der Regel das gesamte Transkript per API an einen LLM-Anbieter. In den kommerziellen Standardtarifen der APIs können diese Daten 30 Tage lang zur Missbrauchskontrolle gespeichert werden – und in der Vergangenheit haben manche Anbieter sie ohne ausdrückliche Widerspruchsmöglichkeit für das Modelltraining genutzt. Für Workloads unter SOC 2 Type II oder HIPAA ist das ein K.-o.-Kriterium, solange der Vertrag das Training nicht ausdrücklich ausschließt und kein API-Tarif ohne Datenspeicherung (Zero Retention) eingerichtet ist.

Die Checkliste 2026 für den Einkauf von KI-Notetakern im Unternehmen: SOC 2 Type II, Betroffenenrechte nach DSGVO und CCPA einschließlich des Rechts auf Löschung, eine ausdrückliche vertragliche Zusage, dass Daten nicht für das Modelltraining genutzt werden, einstellbare Aufbewahrungsfristen, Datenspeicherung in der gewünschten Region und eine Aufzeichnungsoption „ohne Bot“ bzw. ohne sichtbare Spuren für sensible Meetings. Ein Anbieter, der nicht alle sechs Punkte erfüllt, ist im Konzerngeschäft nicht mehr wettbewerbsfähig.

Auch der regulatorische Druck steigt. In den USA haben die Gesetze mehrerer Bundesstaaten, nach denen alle Beteiligten einer Aufzeichnung zustimmen müssen, zu laufenden Klagen geführt. Sie richten sich gegen die Annahme, wer einem Meeting mit KI-Bot beitrete, willige damit ein. In der EU verändern DSGVO-Bedenken gegenüber der automatisierten Verarbeitung von Sprache, vor allem bei Datenübermittlungen über Landesgrenzen hinweg, wie internationale Unternehmen diese Tools konfigurieren. Die rechtliche Linie 2026 ist eindeutig: Teilnehmende informieren und ihnen eine Widerspruchsmöglichkeit geben – in jedem Meeting.

5. Die Anbieterlandschaft 2026

Der Markt hat sich in drei klar getrennte Segmente aufgeteilt, jedes mit eigenen Käufern und eigener Produktlogik.

In Plattformen integrierte Zusammenfassungen

Zoom AI Companion und Microsoft Teams Copilot sind gemessen an der reinen Nutzerzahl die größten Einzelkräfte im Markt. Zoom AI Companion erreichte innerhalb von fünf Monaten nach dem Start 510.000 Konten und erstellte in diesem Zeitraum 7,2 Millionen Meeting-Zusammenfassungen. Microsoft Teams Premium hat die Marke von 3 Millionen Lizenzen überschritten. Der Vorteil: keine Hürde bei der Einführung, kein Bot eines Drittanbieters. Der Nachteil: Die Funktionen hinken eigenständigen Produkten 6–12 Monate hinterher, und die Integration außerhalb der eigenen Plattform ist begrenzt.

Eigenständige KI-Notetaker

Otter.ai hat die Kategorie begründet, Fireflies setzt auf nachgelagerte Automatisierung, Fathom auf einen kostenlosen Tarif ohne Hürden und hat inzwischen die beste G2-Bewertung der Kategorie (5,0/5 bei über 6.000 Bewertungen). Laxis ist auf Aufzeichnung ohne Bot, CRM-Synchronisierung und den Wissensabruf über alle Meetings hinweg ausgelegt. Hier entstehen die meisten neuen Funktionen: Prompts in Echtzeit, Suche über mehrere Meetings, eigene Vorlagen für Zusammenfassungen, Mehrsprachigkeit, Aufzeichnung mit Fokus auf Mobilgeräte.

Die Branchenspezialisten

Das am schnellsten wachsende Segment 2026. Tools für Conversation Intelligence (Gong, Chorus und die KI-Meeting-Assistenten, die nach und nach Vertriebsfunktionen ergänzt haben) beherrschen das Vertriebsmeeting. Notetaker für das Gesundheitswesen (Abridge, Nuance DAX) beherrschen die klinische Dokumentation. Recht, Recruiting und Außendienst-Services haben eigene aufstrebende Marktführer. 27,7 % der Außendienstteams im Vertrieb nutzen bereits Conversation Intelligence – damit ist sie die am schnellsten wachsende KI-Kategorie des Jahres.

6. Wie eine gute Einführung 2026 aussieht

Die Teams, die 2026 am meisten aus KI-Notizen herausholen, haben fünf Gewohnheiten gemeinsam.

a) Standardmäßig aufzeichnen: Opt-out statt Opt-in

Die Nutzungslücke von 70 % zwischen Teams, bei denen es heißt „Wer Notizen will, schaltet es ein“, und Teams, bei denen es heißt „Es läuft, außer jemand schaltet es ab“, ist enorm. Wer standardmäßig aufzeichnet und einen klaren Opt-out anbietet, steigert die Nutzung jedes Einzelnen und baut das durchsuchbare Unternehmensgedächtnis auf, aus dem der ROI entsteht.

b) Zusammenfassungen vor dem nächsten Stand-up verteilen

Erst wenn die Zusammenfassung noch am selben Tag verteilt wird – an die Teilnehmenden und in einen gemeinsamen Kanal –, schließt sich der Kreis bei den Aufgaben. Teams, die Zusammenfassungen innerhalb einer Stunde verschicken, setzen ihre Aufgaben 50–70 % zuverlässiger um.

c) Die Integration in CRM und Projekt-Tool ist der ROI-Hebel

Für Vertriebsorganisationen ist der Unterschied zwischen „Die KI erstellt eine Zusammenfassung und postet sie in Slack“ und „Die KI aktualisiert die Salesforce-Opportunity mit Phase, Entscheidungskriterien und nächsten Schritten“ der Unterschied zwischen 5-fachem und 0,5-fachem ROI. Wählen Sie das Tool, das sich dort einklinkt, wo die Arbeit tatsächlich passiert.

d) Von Anfang an Regeln festlegen

Legen Sie fest, welche Meetings aufgezeichnet werden und welche nicht (typischerweise 1:1-Gespräche, Personalthemen, Leistungsbeurteilungen). Bestimmen Sie Aufbewahrungsfristen. Dokumentieren Sie, wie die Einwilligung eingeholt wird. Wer das im ersten Monat erledigt, erspart sich die mühsame Grundsatzdebatte im zwölften Monat, wenn die Rechtsabteilung die Praxis entdeckt.

e) Wissen über alle Meetings hinweg abrufen

Die am wenigsten genutzte Funktion 2026 ist der Abruf über alle Meetings hinweg: Sie fragen „Was haben wir letztes Quartal in irgendeinem Meeting zur Preisgestaltung entschieden?“ und bekommen sofort eine Antwort mit Quellenangabe. Ab hier sind KI-Notetaker kein Produktivitätswerkzeug mehr, sondern Wissensinfrastruktur.

7. Was das für Käufer 2026 bedeutet

Wenn Sie gerade einen KI-Notetaker auswählen: Die Kaufentscheidung sieht 2026 völlig anders aus als 2023. Die Transkriptionsgenauigkeit ist bei den führenden Anbietern ein gelöstes Problem, eine gute Zusammenfassung ist Pflicht. Ob eine Einführung nur nützlich ist oder die Arbeit wirklich verändert, entscheiden Integration, Wissensabruf, Governance und die Frage, ob das Tool ohne Bot arbeiten kann – in Meetings, in denen ein KI-Teilnehmer eines Drittanbieters unerwünscht ist.

Die am stärksten unterschätzte Größe nennen wir institutionellen Wissensabruf: Jeder im Team kann die gesamte Historie der aufgezeichneten Meetings abfragen und erhält in Sekunden eine korrekte Antwort mit Quellenangabe. Diese Funktion macht aus KI-Notetakern statt „einem Tool, mit dem ich weniger schreiben muss“ das „lebendige Gedächtnis des Unternehmens“ – und sie trennt 2026 zunehmend die Vorreiter von den Nachzüglern.

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Häufig gestellte Fragen

Wie viele Berufstätige nutzen 2026 einen KI-Notetaker?

75 % der Berufstätigen nutzen in ihren Arbeitsmeetings inzwischen einen KI-Notetaker, und 67 % der Fortune-500-Unternehmen setzen KI-Notetaker irgendwo im Unternehmen ein. Am höchsten ist die Nutzung bei Selbstständigen und kleinen Teams (78–81 %), am niedrigsten in Großunternehmen mit über 5.000 Beschäftigten (43 %). Dort liegt der Engpass eher bei Einkauf und Sicherheitsprüfung als bei der Nachfrage.

Wie viel Zeit spart ein KI-Notetaker im Durchschnitt?

62 % der Nutzer sparen mit KI-Meeting-Assistenz etwa 4 Stunden pro Woche – rund ein Monat zurückgewonnene Arbeitszeit pro Jahr. Die Einsparungen verteilen sich auf drei Bereiche: die Mitschrift selbst, die Zeit, um den Kontext vergangener Meetings zu rekonstruieren (ohne KI etwa 146 Stunden pro Jahr), und die Umsetzung von Aufgaben, die sonst untergehen würden.

Welchen ROI bringen KI-Notetaker im Vertrieb?

Vertriebsteams erzielen mit KI-Notetakern typischerweise einen 4- bis 10-fachen ROI, vor allem durch automatische CRM-Updates und weniger durch die Transkriptionsqualität. Vertriebsmitarbeiter sparen 8–12 Stunden pro Woche und gewinnen rund 15–20 % Verkaufszeit zurück, die vorher in Verwaltung floss. Die besten Einführungen melden über 25.000 $ ROI pro Mitarbeiter und Jahr. Conversation Intelligence ist 2026 die am schnellsten wachsende KI-Kategorie; 27,7 % der Außendienstteams im Vertrieb nutzen sie bereits.

Wie genau sind KI-Notetaker 2026?

Führende Tools erreichen 95–97 % Wortgenauigkeit bei sauberem Audio und 85–90 % in schwierigen Situationen mit mehreren Sprechern, mit Durcheinanderreden, Akzenten und Fachjargon. Die Sprechererkennung (Diarisierung) ist für bis zu 8 Stimmen zuverlässig. Den Qualitätsunterschied macht 2026 nicht mehr die Genauigkeit, sondern die Struktur: Führende Tools liefern Entscheidungen, Aufgaben mit Verantwortlichen und Feldwerte fürs CRM statt roher Transkripte.

Was ist die größte Sorge bei KI-Notetakern?

Datenschutz und Sicherheit, mit großem Abstand. 73 % der Unternehmen sehen im Datenschutz das größte Hindernis für einen breiteren Einsatz, und 50 % derjenigen, die noch keinen KI-Notetaker nutzen, nennen ihn als Hauptgrund. Das größte, kaum diskutierte Risiko ist der Inhalt des LLM-Prompts: Das vollständige Transkript geht an den Modellanbieter eines Drittunternehmens. Im Unternehmenseinkauf sind SOC 2 Type II, DSGVO-Konformität, ein vertraglicher Ausschluss des Modelltrainings und einstellbare Aufbewahrungsfristen inzwischen Mindestanforderungen.

Wie groß ist der Markt für KI-Notetaker?

Der weltweite Markt für KI-Notizen erreichte 2025 ein Volumen von 623,5 Mio. $, soll 2026 die Marke von 740 Mio. $ überschreiten und bis 2035 rund 3,48 Mrd. $ erreichen – eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate von 18,75 %. Das Teilsegment Meeting-Transkription wächst mit 25,6 % CAGR bis 2034 noch schneller, getragen von Branchenlösungen für Vertrieb, Gesundheitswesen und Recht.

Was unterscheidet KI-Zusammenfassungen in Zoom oder Teams von einem eigenständigen Notetaker wie Laxis?

Integrierte Zusammenfassungen (Zoom AI Companion, Teams Copilot) punkten damit, dass es keine Einführungshürde gibt, und laufen inzwischen auf Millionen von Lizenzen. Eigenständige Tools wie Laxis, Fireflies, Otter und Fathom bieten meist mehr Funktionstiefe: Wissensabruf über alle Meetings, automatische CRM-Synchronisierung, eigene Vorlagen für Zusammenfassungen, Mehrsprachigkeit und Aufzeichnung ohne Bot. Die richtige Wahl hängt davon ab, ob Ihnen eine brauchbare Standardlösung für lockere Meetings reicht oder ob Sie ein verbindliches System (System of Record) für die Meetings brauchen, die Umsatz bringen.

Was bedeutet Meeting-Aufzeichnung „ohne Bot“ oder „Zero Footprint“?

Die meisten KI-Notetaker treten Meetings als sichtbarer Bot eines Drittanbieters bei („Otter.ai is here“, „Fireflies has joined“). Bei der Aufzeichnung ohne Bot (Zero Footprint) wird der Ton direkt auf dem Gerät aufgenommen, ohne dass ein sichtbarer Teilnehmer hinzukommt. Das wahrt die Meeting-Etikette und erspart einen zusätzlichen Eintrag in der Teilnehmerliste. Gefragt ist das zunehmend bei sensiblen Vertriebsgesprächen, Kundenmeetings und überall dort, wo ein Bot eines Drittanbieters kulturell unpassend oder geschäftlich unangemessen wäre.

Methodik & Quellen

Dieser Bericht fasst Branchendaten aus den Jahren 2025 und 2026 zu KI-Notetakern und Meeting-Transkription zusammen und wertet sie aus. Die Quellen: die Umfrage von Sonix zur Nutzung von Transkription, Nutzungsdaten von meetingstack, Fellow.ai „State of AI Note-takers“, Marktgrößen von Precedence Research, der IBM Global AI Adoption Index, der Microsoft Work Trend Index, öffentliche Geschäftszahlen von Zoom und Microsoft, Bewertungsdaten von G2, der Bericht der US-Notenbank Federal Reserve zum Monitoring der KI-Nutzung sowie interne Laxis-Benchmarks aus Tausenden Kunden-Workspaces. Wo die Schätzungen der Quellen voneinander abweichen, geben wir Spannen an und erläutern die Methodik hinter jeder Zahl. Der Bericht ist als zitierfähige Referenz gedacht; zu jeder Zahl ist die Quelle ausdrücklich genannt, damit Journalisten und Analysten sie verwenden können.

Diesen Bericht zitieren
Laxis Research. (2026). The State of Meeting Note-Taking 2026: AI Adoption, ROI & Market Benchmarks. Laxis. https://laxis.com/blog/state-of-meeting-note-taking-2026