Die Schnittstelle zwischen UX-Forschung und KI
Die UX-Forschung erlebt einen Aufschwung an Beliebtheit und wachsende Nachfrage. Mit mehr Softwareprodukten als je zuvor und einer neuen Normalität aus hybriden und Homeoffice-Umgebungen ist das Verständnis der Nutzererfahrung wichtiger denn je. Im Jahr 2026 ist KI zu einem festen Bestandteil des Arbeitsplatzes und des Konsumbereichs geworden, und die Verflechtung zwischen UX-Forschung und KI-Produkten ist deutlicher und wichtiger zu verstehen als je zuvor. Da generative KI-Funktionen mittlerweile in nahezu jedem neuen Produkt zum Einsatz kommen, haben sich die Fragen der UX-Forscher verschoben – von „Sollen wir KI hinzufügen?" zu „Wie vertrauen und nutzen Menschen sie eigentlich?" Hier sind einige Wege, wie KI in der UX-Forschungsbranche Spuren hinterlässt.
Gute UX-Forschung kann KIs helfen, wenn sie nicht weiterkommen
Eine große Anzahl von KI-Produkten basiert auf der Bereitstellung von Kundenservice oder der Beantwortung von Fragen der Nutzenden, wie z. B. Chatbots oder Siri. Ein wesentliches Problem bei diesen Produkten besteht darin, dass sie nicht für jede mögliche Interaktion programmiert sind, die auftreten kann; es gibt bestimmte Momente, in denen die KI feststeckt und dem Nutzenden keine angemessenen Antworten liefern kann. UX-Forschung kann die richtigen Gesprächsabläufe für den Fall herausfinden, dass die KI nicht alle Informationen korrekt verarbeitet, indem sie Daten von Nutzenden zu Situationen sammelt, in denen die KI feststeckte. Diese Erkenntnisse können an Teams weitergegeben werden, die dann Workarounds entwickeln können, die verhindern, dass die KI bei der Nutzerin oder beim Nutzer feststeckt.
UX-Forscher können KI für durchschnittliche Nutzende zugänglicher machen
KI-Produkte werden oft als „cool" vermarktet, mit fortschrittlichen Funktionen, die scheinbar sehr gut geeignet sind, Probleme der Nutzenden zu lösen. KI-Produkte werden jedoch häufig mit dem primären Ziel entwickelt, ihre Aufgabe zu erfüllen, wobei die Nutzererfahrung ein sekundäres Ziel ist. UX-Forschung kann dabei helfen, die Lücke zwischen Produkten zu schließen, die nicht nur beeindruckende Dinge tun, sondern es den Nutzenden ermöglichen, diese Aufgaben auf eine Art und Weise auszuführen, die ihren Erfahrungen und Bedürfnissen entspricht. Nutzende benötigen Produkte, die zugänglich sind – mit übersichtlichen Benutzeroberflächen, leicht handhabbaren Ergebnissen und intuitiver Bedienbarkeit.
KI-Tools können UX-Forschenden helfen, die Ursache von Nutzerproblemen zu finden
Während UX-Forschung auf verschiedene Weisen zur Verbesserung von KI-Produkten beitragen kann, gibt es auch viele Produkte, die mit dem Ziel entwickelt wurden, UX-Forschenden die Arbeit zu erleichtern. Im Jahr 2026 sind KI-gestützte Analysetools zu einem festen Bestandteil der meisten Forschungsabläufe geworden. Ein Beispiel ist Weka, ein Tool mit vordefinierten Machine-Learning-Algorithmen, das dabei helfen kann, Daten effizienter zu analysieren. Dies kann den UX-Forschungsprozess optimieren, indem die Zeit für die Datenanalyse reduziert wird. Ein weiteres Tool ist Laxis, ein KI-Meeting-Assistent, der Ihre digitalen Meetings automatisch transkribiert und auf Basis der Transkripte KI-generierte Einblicke erstellt. Im Jahr 2026, in dem Forschungsteams mehr Interviews mit verteilten Nutzenden denn je durchführen, hat diese Art der Automatisierung sich von einem Nice-to-have zu einem Kernbestandteil des Workflows entwickelt. Laxis ermöglicht es UX-Forschenden, Nutzerinterviews nachzuverfolgen, ohne selbst Notizen zu machen, was diese Gespräche informativer und einfacher zu führen macht.
Häufig gestellte Fragen
Wie wird KI in der UX-Forschung eingesetzt?
KI wird in der UX-Forschung eingesetzt, um die Datenanalyse zu beschleunigen, Nutzerinterviews zu transkribieren und zusammenzufassen sowie Muster im Nutzerverhalten aufzudecken. KI-gestützte Analysetools sind zu einem festen Bestandteil der meisten Forschungsabläufe geworden und helfen Teams, weniger Zeit mit manueller Analyse zu verbringen. Beispielsweise transkribiert ein KI-Meeting-Assistent wie Laxis Nutzerinterviews und generiert Einblicke aus dem Transkript, sodass Forschende sich auf das Gespräch konzentrieren können.
Kann KI UX-Forschende ersetzen?
Nein, KI ersetzt keine UX-Forschenden; sie unterstützt sie, indem sie zeitaufwändige Aufgaben wie Transkription und erste Analyse übernimmt. Menschliche Forschende sind nach wie vor unverzichtbar für die Interpretation von Ergebnissen, das Verstehen von Zusammenhängen und die Entscheidung, wie Produkte für Nutzende zugänglicher gemacht werden können. Der effektivste Ansatz kombiniert KI-Tools mit dem Urteilsvermögen von Forschenden, um schneller zur Ursache von Nutzerproblemen vorzudringen.
Wie verbessert UX-Forschung KI-Produkte?
UX-Forschung verbessert KI-Produkte, indem sie Punkte identifiziert, an denen sie feststecken oder bestimmte Interaktionen nicht verarbeiten können, und diese Erkenntnisse an Teams weitergibt, die Workarounds entwickeln können. Sie trägt auch dazu bei, KI-Produkte zugänglicher zu machen, indem sie die Lücke zwischen beeindruckender Funktionalität und einer übersichtlichen, verständlichen und benutzerfreundlichen Oberfläche schließt. Dies stellt sicher, dass KI-Funktionen auf der Grundlage echter Nutzerbedürfnisse entwickelt werden und nicht allein auf technischen Möglichkeiten basieren.
Welche Tools unterstützen KI-gestützte UX-Forschung?
Verschiedene Tools unterstützen KI-gestützte UX-Forschung, darunter Analyseplattformen mit vordefinierten Machine-Learning-Algorithmen, die Daten effizienter verarbeiten. Für Nutzerinterviews transkribiert ein KI-Meeting-Assistent wie Laxis Gespräche automatisch und generiert Einblicke, sodass Forschende Interviews ohne handschriftliche Notizen durchführen können. Dies macht Interviews informativer und einfacher durchzuführen – besonders im Umgang mit verteilten Nutzenden.
