What is conversation intelligence in UX research?

Conversation intelligence uses AI and natural language processing to record, transcribe, and analyze user and stakeholder interviews so that insights are easier to extract. In UX research, it helps designers capture exactly what participants said without manual note-taking, freeing them to focus on analysis instead of transcription. Laxis applies this technology across discovery, research, and execution interviews.

How can Laxis help UX researchers save time on interviews?

Laxis records your interviews online or offline on the device of your choice and provides real-time transcripts, so you can begin analysis immediately rather than transcribing recordings afterward. It can also generate structured interview notes from templates and supports AI-augmented editing to refine those notes. This removes much of the administrative load and lets researchers spend more time on insight and synthesis.

Can Laxis highlight key themes across multiple user interviews?

Yes. Laxis includes an insight management feature that lets you set keywords before an interview so relevant moments are highlighted automatically for your post-session analysis. You can also flag important parts of conversations to track and report on the success factors of a project, which makes spotting recurring patterns across interviews faster and more consistent.

At which stages of UX research is Laxis useful?

Laxis supports every stage of the research workflow described in this article, from discovery interviews through research planning to execution and prototype testing. During discovery it captures cross-team conversations, during research it documents progress with structured notes, and during execution it helps surface and analyze the insights that confirm whether the original problem was solved.

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사용 사례•2026-01-10•4 min 읽기

대화 인텔리전스를 UX 리서치에 효과적으로 통합하는 방법

James Miller

콘텐츠 전략가 @ Laxis

UX 디자이너로서 가장 중요한 것은 생각하는 것입니다. 창의적인 아이디어에 대해, 팀이 논의하는 모든 것에 대해, 사용자 및 고객 인터뷰에서의 대화에 대해 생각하는 것, 그것이 전부가 아닙니다. UX 디자이너는 가장 사람 중심적인 직업 중 하나입니다. 왜냐하면 당신이 제공하는 것은 당신이 듣는 것에 달려 있으며, 정보를 놓치는 것은 허용되지 않기 때문입니다.

일상적인 업무를 강화하기 위해 Laxis는 강력한 AI & NLP 기술로 지원할 뿐만 아니라, 최고의 UX 디자이너를 목표로 하고 그 역할이 요구하는 것을 달성하기 위한 모범 사례를 공유합니다. 2026년에는 AI가 리서치 업무 흐름의 모든 단계에 통합된 만큼, 이러한 기본기를 제대로 갖추는 것이 그 어느 때보다 중요합니다.

시작해 봅시다!

발견(Discovery)

‍모든 것은 해결해야 할 문제나 기존 시스템의 개선으로부터 시작됩니다. UX 디자이너로서 이 단계에서는 해결해야 할 것을 발견하면서 리서치, 마케팅, 제품, 디자인 및 엔지니어링의 측면을 결합해야 합니다.

시나리오 - 마케팅 분석 팀이 오퍼 페이지에서 높은 이탈률을 확인합니다. UX 디자이너로서 '발견' 단계에서 다양한 팀의 사람들과 협력하여 문제가 어디에 있는지 파악하는 목표를 설정합니다. 첫 번째 발견 인터뷰에서 다음을 달성하는 것이 목표입니다.

Laxis — 당신의 개인 어시스턴트:

발견 인터뷰에서 등록하고 작업해야 할 정보가 너무 많은 상황에서, 수동으로 노트를 필기하거나 세션을 녹음하고 나중에 노트를 작성하는 것을 상상해 보세요. 노트를 작성한 후에는 가장 중요한 작업인 분석이 시작됩니다.

Laxis는 온라인 또는 오프라인, 원하는 어떤 기기에서든 통화를 녹음할 뿐만 아니라 실시간 트랜스크립트를 제공하여 수 시간의 작업을 줄이고 바로 분석을 시작할 수 있게 해줌으로써, 추가적인 부담을 모두 없애줄 수 있습니다.

리서치(Research)
성공의 열쇠는 업무에 체계를 갖추는 것입니다. 이 단계에서는 이상적으로 디자인 팀과 UX 리서처를 참여시킵니다. 이 단계의 목표는 다음과 같습니다.

리서치가 완료되면 다음 실행 계획이 실행됩니다:

지정된 디자인 및 리서치 팀과 프로토타입 프레임워크를 논의합니다
팀과 함께 주요 이해관계자와 회의를 열어 진행 상황을 논의하고 프로토타입 프레임워크를 공유합니다
프로토타입 제출 일정을 지정합니다
프로토타입을 시험해 볼 사용자 샘플을 모집합니다

Laxis — 당신의 개인 어시스턴트:

녹음 및 실시간 전사를 넘어, Laxis는 저장소에서 선택할 수 있는 구조화된 템플릿으로 회의 노트를 생성하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 발견 인터뷰의 모든 내용을 팀과 공유하는 리서치 단계의 초기부터 주요 이해관계자와 논의할 때까지, Laxis를 활용하여 각 단계의 업무 진행 상황을 문서화하는 인터뷰 노트를 기록할 수 있습니다.

또한 AI 보강 편집 기능을 활용하여 필요에 따라 인터뷰 노트에 소소한 수정을 가할 수 있습니다. 저희는 시간을 절약하고 진행 상황을 문서화하며 수동 노력을 줄이면서 모든 대화를 추적하는 데 도움이 되는 이러한 기능으로 당신의 업무를 강화하기 위해 여기 있습니다.

실행(Execution)

‍이 단계의 전체 목적은 샘플 대상자를 통해 프로토타입을 테스트하여, 처음에 발견한 문제가 해결되었는지 여부에 대한 결론에 도달하는 것입니다. 이 단계는 변경 사항을 모든 사용자에게 적용하기 전에 최종 조정이 필요한지 파악하는 데도 매우 중요합니다. 목표는 다음과 같습니다.

Laxis — 당신의 개인 어시스턴트:

리서치 단계에서도, 그리고 이 단계에서도 유용하게 활용할 수 있는 Laxis의 매우 유익한 기능 중 하나는 인사이트 관리 기능입니다. 이 기능을 통해 인터뷰 전에 키워드를 설정하면, 사후 설문 분석에서 관련 순간이 자동으로 하이라이트되어 추적하고 실행하는 과정을 더 빠르고 효율적으로 만들 수 있습니다. 키워드뿐만 아니라, 이 기능을 통해 프로젝트 전체 목표의 성공 요인을 분석하고 보고하는 데 중요한 인터뷰 대화의 일부를 강조 표시할 수도 있습니다. 2026년에는 AI 지원 주제 분류가 이를 한 단계 더 발전시켜, 수동 태그 없이도 인터뷰 전반에 걸쳐 반복되는 주제를 자동으로 클러스터링하여 패턴을 파악할 수 있습니다.

프로젝트의 마지막 단계는 관련 팀과 함께 설문 결과를 분석하고 사용자 인터뷰를 바탕으로 변경 사항을 적용하는 것입니다. Laxis의 모든 기능을 활용하여 개념적으로, 그리고 샘플 사용자와 함께 프로토타입을 테스트하면 프로세스를 가속화하고 디자인 단계로 원활하게 이행하여 당면한 문제의 성공적인 완료를 위해 전체 사용자 기반에 적용할 수 있습니다.

결론적으로, 앞서 언급했듯이 Laxis는 소비자 중심적이고 사용자 경험을 향상시키기 위해 열심히 노력하는 UX 디자이너로서의 경험을 강화하기 위해 여기 있습니다. 2026년에도 AI가 매 단계마다 지원하더라도 프로세스의 인간적인 요소가 여전히 중요하다는 것을 이해하며, 저희 기능은 시간을 절약하고 더 효율적으로 일하며 관리 업무의 부담을 덜어주어 분석 및 업무 구조화에 더 집중할 수 있도록 당신의 업무와 노력을 향상시키는 데 도움을 드릴 것입니다.

더 많은 정보를 얻고 데모를 위한 연락처를 찾을 수 있는 저희 웹사이트 링크를 통해 더 많은 도움을 드리고 싶습니다.

곧 다시 만나요!

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자주 묻는 질문

UX 리서치에서 대화 인텔리전스란 무엇인가요?

대화 인텔리전스는 AI와 자연어 처리를 사용하여 사용자 및 이해관계자 인터뷰를 녹음, 전사 및 분석함으로써 인사이트를 더 쉽게 추출할 수 있게 합니다. UX 리서치에서는 수동 노트 필기 없이도 참가자들이 정확히 무엇을 말했는지 캡처할 수 있어, 전사 대신 분석에 집중할 수 있습니다. Laxis는 발견, 리서치 및 실행 인터뷰 전반에 걸쳐 이 기술을 적용합니다.

Laxis는 UX 리서처가 인터뷰 시간을 절약하는 데 어떻게 도움이 되나요?

Laxis는 온라인 또는 오프라인에서 원하는 기기로 인터뷰를 녹음하고 실시간 트랜스크립트를 제공하여, 녹음 파일을 나중에 전사하는 대신 즉시 분석을 시작할 수 있습니다. 또한 템플릿으로 구조화된 인터뷰 노트를 생성하고 AI 보강 편집을 지원하여 노트를 다듬을 수 있습니다. 이를 통해 관리 업무의 상당 부분을 없애고 리서처가 인사이트 도출과 종합에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.

Laxis가 여러 사용자 인터뷰에 걸쳐 주요 주제를 강조할 수 있나요?

네. Laxis에는 인터뷰 전에 키워드를 설정할 수 있는 인사이트 관리 기능이 있어, 관련 순간이 세션 후 분석에서 자동으로 하이라이트됩니다. 또한 대화의 중요한 부분에 표시를 하여 프로젝트의 성공 요인을 추적하고 보고할 수 있어, 인터뷰 전반에 걸쳐 반복되는 패턴을 더 빠르고 일관성 있게 파악할 수 있습니다.

UX 리서치의 어느 단계에서 Laxis가 유용한가요?

Laxis는 발견 인터뷰부터 리서치 계획, 실행 및 프로토타입 테스트까지 이 글에 설명된 리서치 업무 흐름의 모든 단계를 지원합니다. 발견 단계에서는 크로스팀 대화를 캡처하고, 리서치 단계에서는 구조화된 노트로 진행 상황을 문서화하며, 실행 단계에서는 원래 문제가 해결되었는지 확인하는 인사이트를 도출하고 분석하는 데 도움을 줍니다.