Conversational Intelligence und Expert Networks

Im Jahr 2026, in dem die Nutzung von KI für Research- und Advisory-Teams zum Standard geworden ist, ist Laxis der KI-Meeting-Assistent, der die Qualität und Reaktionsgeschwindigkeit für Expert-Network-Forscher steigern kann, die ihre Arbeit auf das nächste Level heben möchten. Laxis erstellt Echtzeit-Transkripte, identifiziert Erkenntnisse mithilfe proprietärer Technologie und hebt Schlüsselwörter hervor – damit Forscher mehr Interviews führen, jedes Thema gründlich untersuchen und sich auf den Kundenservice konzentrieren können. Laxis unterstützt alle Anforderungen von Expert-Network-Projekten.

Echtzeit-Transkripte

Expert-Network-Researcher führen zahlreiche Interviews durch, verabreichen Fragebögen und Umfragen und erbringen Übersetzungsdienstleistungen. Nach jeder dieser Aufgaben wird ein Transkriptionsdienst beauftragt, um eine 100-prozentige Genauigkeit der Interviews sicherzustellen. Es ist unerlässlich, dass der Kunde die korrekten Informationen erhält. Menschliche Transkriptoren fügen bei jedem Projekt eine zusätzliche Arbeitsebene hinzu, die umständlich, zeitaufwändig und teuer sein kann – besonders bei Projekten mit knapper Deadline, und Deadlines sind immer knapp.

Laxis kann helfen! Laxis nutzt Natural Language Processing, um Gespräche in bearbeitbaren Text umzuwandeln, der durch einen Machine-Learning-Algorithmus zur Erkennung spezifischer Schlüsselwörter läuft. Aber Laxis ist nicht nur ein Transkriptionsdienst. Seine einzigartige Technologie kann jedes Gespräch in ein Memo umwandeln, das der Researcher bearbeiten kann, um 100-prozentige Genauigkeit sicherzustellen. Die Vorteile eines automatisierten Transkripts liegen auf der Hand – Genauigkeit, Effizienz und die Verringerung des Bedarfs an menschlichen Transkriptoren.

Nächste Fragen identifizieren

Einer der Vorteile der Arbeit in einem Expert Network ist das ständige Lernen. Neue Erkenntnisse aus verschiedenen Gesprächen gewinnen und kontinuierlich weiterlernen. Laxis verfolgt all diese Gespräche, kategorisiert sie nach Themen und ermöglicht es, Erkenntnisse einfach zu finden. Dies ermöglicht es Kundenforschern, Themen zu identifizieren, Zitate leichter zu betrachten und den Forschungsfachleuten des Kunden zu ermöglichen, effizienter neue Fragen zu entwickeln.

Ein möglicher Workflow: Der Researcher führt das Interview durch und zeichnet das Gespräch auf. Anschließend wechselt er zur Insights-Seite, auf der der Servicemitarbeiter des Kunden die Gespräche durchsieht und sieht, was der Experte gesagt hat. Dann kann er neue Themen einbringen, die Fragen verfeinern und Themen schnell erkennen, die sich herausschälen – anstatt das manuell per Hand zu erledigen. Dies gibt den Kundenbetreuer mehr Zeit, die besten Fachleute zu suchen, die die Fragen beantworten und die spezifischen Probleme des Kunden lösen können.

Bearbeitbare Memos

Zeit ist Geld. Der Wert eines Expert Networks liegt in der Fähigkeit, Informationen zu finden, die es Unternehmen und Organisationen ermöglichen, ein spezifisches Problem effizient zu lösen. Kunden sind jedoch extrem beschäftigt – sie schließen Deals ab, verwalten Fonds und bauen ihre Unternehmen aus. Nach einem langen Arbeitstag ist kein Führungskraft bereit, ein 60-minütiges Transkript für ein oder zwei Erkenntnisse zu lesen.

Laxis macht das Schreiben von Memos zum Kinderspiel. Niemand muss mehr Zeit damit verbringen, Zitate aus einem Transkript für eine beschäftigte Führungskraft herauszusuchen. Ein Kundenbetreuer fügt seine Schlüsselwörter in das Thema ein. Die Machine-Learning-Algorithmen können Erkenntnisse schnell identifizieren, und der Researcher kann ein Gespräch manuell mit dem Thema taggen. Laxis ermöglicht es, extrem lange Interviews in kleine, mundgerechte Zitate zu destillieren, die jede Führungskraft nach einem langen Tag lesen kann – statt sich durch ein volles 60-minütiges Transkript zu kämpfen.

Erkenntnisse aggregieren

Kundenbetreuer/Researcher sind Meister darin, Informationen zu finden. Die Welt liegt zu ihren Füßen, und ihre Aufgabe ist es, die besten Fachleute zu finden, die die Probleme ihrer Kunden lösen. Sie müssen jedoch auch stundenlange Gespräche durchgehen und die besten Informationsschnipsel herausfiltern, die für ihre Kunden zur Erstellung des Berichts nützlich sind. Genau hier kann Laxis helfen.

Mit seinen Conversational-Intelligence-Funktionen kann Laxis die Erkenntnisse aus dem Gespräch herausfiltern und die entscheidenden identifizieren, die für die Gespräche wesentlich sind. Diese können genutzt werden, um neue Ermittlungslinien zu starten, neue Erkenntnisse für die Kunden zu erschließen und das Verfassen von Berichten zu erleichtern.

Angenommen, ein Kundenbetreuer führt ein Gespräch und ein Experte erwähnt ein völlig neues Konzept oder wechselt zu einem neuen Teil der Welt. Der Kundenbetreuer kann diese Schlüsselwörter hinzufügen, sodass Laxis sie hervorheben und in einem Memo zusammenfassen kann, damit der Kunde alle gewünschten und benötigten Informationen zur Hand hat.

Laxis beschleunigt die Arbeit

Expert-Network-Researcher arbeiten unter engem Zeitplan. Kunden wollen Informationen, bevor sie ihre Fragen überhaupt zu Ende gestellt haben. Jeder Kundenbetreuer/Researcher kennt das – ein Kunde ruft am Montagmorgen an und will eine Antwort vor Ende des Dienstags vor einem äußerst wichtigen Vorstandsmeeting. Zuvor musste der Kundenbetreuer sein Netzwerk kontaktieren, Interviews aufzeichnen, das Interview von Hand transkribieren und dann Erkenntnisse in einem Textverarbeitungsprogramm hervorheben.

Laxis macht diesen Prozess mit einer einzigen App einfacher. Im Jahr 2026 finden Kundenbetreuer und Researcher den Experten nach wie vor wie zuvor, nehmen das Interview nun aber mit Laxis auf. Nach dem Ende des Gesprächs fügt der Researcher relevante Schlüsselwörter und Phrasen hinzu und lässt dann den Machine-Learning-Algorithmus laufen, um relevante Erkenntnisse zu identifizieren. Da KI-Assistenten ein alltäglicher Bestandteil moderner Research-Workflows geworden sind, spart Laxis Zeit und ermöglicht es Expert-Researchern, qualitativ hochwertige Arbeit in Rekordgeschwindigkeit zu liefern.

Zusammenfassend ist Laxis dafür da, das Expert Network zu stärken und zu vereinfachen, während es schwierige Probleme für Kunden löst. Laxis versteht die Projektanforderungen und arbeitet daran, Ihnen Zeit zu sparen und die Effizienz zu steigern, indem es administrative Aufgaben reduziert und Erkenntnisse schneller findet. Laxis ermöglicht es Ihnen, Fragen zu finden, die der Kunde noch nicht einmal zu stellen weiß.

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Häufig gestellte Fragen

Wie hilft Laxis Expert-Network-Researchern?

Laxis fungiert als KI-Meeting-Assistent, der Echtzeit-Transkripte erstellt, Erkenntnisse mit seiner proprietären Technologie identifiziert und Schlüsselwörter während Experteninterviews hervorhebt. Dies ermöglicht es Researchern, mehr Interviews durchzuführen, jedes Thema gründlicher zu untersuchen und sich mehr auf den Kundenservice statt auf manuelle administrative Arbeit zu konzentrieren. Kurz gesagt unterstützt es alle Anforderungen von Expert-Network-Projekten – von der Aufnahme bis zur Erkenntnislieferung.

Kann Laxis menschliche Transkriptoren für Experteninterviews ersetzen?

Laxis nutzt Natural Language Processing, um Gespräche in bearbeitbaren Text umzuwandeln und reduziert so den Bedarf, menschliche Transkriptoren für jedes Projekt zu beauftragen. Da das Transkript bearbeitbar ist, können Researcher es überprüfen und verfeinern, um die von Kunden geforderte Genauigkeit sicherzustellen. Dies liefert Genauigkeit und Effizienz und beseitigt einen kostspieligen, zeitaufwändigen Schritt, der besonders bei engen Deadlines belastend ist.

Wie wandelt Laxis lange Experteninterviews in nutzbare Erkenntnisse um?

Beschäftigte Führungskräfte haben selten Zeit, ein volles 60-minütiges Transkript für einen oder zwei Kernpunkte zu lesen. Laxis ermöglicht es einem Kundenbetreuer, relevante Schlüsselwörter und Themen hinzuzufügen, und nutzt dann seine Algorithmen, um die wichtigsten Erkenntnisse zu identifizieren und zu taggen. Dadurch werden lange Interviews in prägnante, mundgerechte Zitate destilliert, die eine Führungskraft schnell lesen und darauf reagieren kann.

Wie beschleunigt Conversational Intelligence die Expert-Network-Forschung?

Expert-Network-Forschung läuft unter engen Zeitplänen, bei denen ein Kunde am Montag anrufen und vor einem Vorstandsmeeting am nächsten Tag Antworten benötigen kann. Laxis konsolidiert den Workflow in einer einzigen App: Researcher zeichnen das Interview auf, fügen relevante Schlüsselwörter hinzu und führen die Analyse durch, um Erkenntnisse ohne manuelle Transkription zu identifizieren. Dies spart erheblich Zeit und hilft Researchern, qualitativ hochwertige Arbeit schnell zu liefern.