What is conversation intelligence in UX research?

Conversation intelligence uses AI and natural language processing to record, transcribe, and analyze user and stakeholder interviews so that insights are easier to extract. In UX research, it helps designers capture exactly what participants said without manual note-taking, freeing them to focus on analysis instead of transcription. Laxis applies this technology across discovery, research, and execution interviews.

How can Laxis help UX researchers save time on interviews?

Laxis records your interviews online or offline on the device of your choice and provides real-time transcripts, so you can begin analysis immediately rather than transcribing recordings afterward. It can also generate structured interview notes from templates and supports AI-augmented editing to refine those notes. This removes much of the administrative load and lets researchers spend more time on insight and synthesis.

Can Laxis highlight key themes across multiple user interviews?

Yes. Laxis includes an insight management feature that lets you set keywords before an interview so relevant moments are highlighted automatically for your post-session analysis. You can also flag important parts of conversations to track and report on the success factors of a project, which makes spotting recurring patterns across interviews faster and more consistent.

At which stages of UX research is Laxis useful?

Laxis supports every stage of the research workflow described in this article, from discovery interviews through research planning to execution and prototype testing. During discovery it captures cross-team conversations, during research it documents progress with structured notes, and during execution it helps surface and analyze the insights that confirm whether the original problem was solved.

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Anwendungsfall•2026-01-10•4 min Lesezeit

Wie Sie Conversation Intelligence optimal in die UX-Forschung integrieren

James Miller

Content Strategist @ Laxis

Als UX-Designer ist das Wichtigste, was Sie tun müssen, denken. Über Ihre kreativen Ideen nachdenken, über alles, was Ihre Teams besprechen, über die Gespräche in den Nutzer- und Kunden-Interviews – und das ist noch nicht einmal alles. UX-Design ist einer der menschenzentriertesten Berufe, denn was Sie liefern, hängt davon ab, was Sie hören – und es gibt keinen Spielraum für fehlende Informationen.

Um Ihre tägliche Arbeit zu stärken, ist Laxis nicht nur mit seiner leistungsstarken KI- und NLP-Technologie für Sie da, sondern teilt auch, was wir über die Jahre als Best Practices gelernt haben, die Sie umsetzen sollten, um der beste UX-Designer zu sein, der Sie anstreben – und der Ihr Job von Ihnen verlangt. Im Jahr 2026, in dem KI in jeden Schritt des Forschungsworkflows eingebettet ist, ist das Beherrschen dieser Grundlagen wichtiger denn je.

Legen wir los!

Entdeckung

‍Alles beginnt mit einem zu lösenden Problem oder einer Verbesserung des bestehenden Systems. Als UX-Designer wird von Ihnen erwartet, in dieser Phase Aspekte aus Forschung, Marketing, Produktentwicklung, Design und Technik zu kombinieren, während Sie herausfinden, was Sie lösen müssen.

Szenario: Das Marketing-Analytics-Team identifiziert eine hohe Absprungrate auf der Angebotsseite. Als UX-Designer binden Sie in der „Entdeckungsphase" Menschen aus verschiedenen Teams ein, um das Ziel zu setzen, das Problem zu identifizieren. Ihr Ziel ist es, aus Ihren ersten Entdeckungsinterviews Folgendes herauszuarbeiten:

Laxis – Ihr persönlicher Assistent:

Mit so vielen Informationen, die aus den Entdeckungsinterviews zu verarbeiten und zu bearbeiten sind, stellen Sie sich vor, Notizen manuell zu machen oder diese Sitzungen aufzuzeichnen und anschließend Notizen zu schreiben. Nachdem Sie die Notizen gemacht haben, beginnt die Analyse – die wichtigste Aufgabe.

Laxis kann Ihnen diese zusätzliche Last abnehmen, indem es nicht nur Ihre Anrufe online oder offline und auf einem Gerät Ihrer Wahl aufzeichnet, sondern Ihnen auch Echtzeit-Transkripte liefert, die Ihnen helfen, stundenlange Arbeit zu reduzieren und sofort mit der Analyse zu beginnen.

**Recherche
**Der Schlüssel zum Erfolg ist eine strukturierte Arbeitsweise. In dieser Phase würden Sie idealerweise das Design-Team und die UX-Forscher einbeziehen. Das Ziel in dieser Phase ist:

Nach Abschluss der Recherche wird folgender Aktionsplan umgesetzt:

Besprechen des Prototypen-Rahmens mit dem vorgesehenen Design- und Forschungsteam
Durchführen eines Meetings mit den wichtigsten Stakeholdern zusammen mit Ihrem Team, um den Fortschritt zu besprechen und den Prototypen-Rahmen vorzustellen
Festlegen eines Zeitrahmens für die Einreichung des Prototypen
Zusammenstellen einer Stichprobe von Nutzern, um den Prototypen zu testen

Laxis – Ihr persönlicher Assistent:

Über die Aufzeichnung und Echtzeit-Transkription hinaus kann Laxis Ihnen helfen, Meeting-Notizen in einer strukturierten Vorlage aus unserem Repository zu erstellen. Von Beginn der Recherchephase an, wenn Sie alles aus den Entdeckungsinterviews mit Ihren Teams teilen, bis hin zu den Diskussionen mit den wichtigsten Stakeholdern, können Sie Laxis für die Interview-Notizen nutzen, um den Arbeitsfortschritt in jeder Phase zu dokumentieren.

Darüber hinaus können Sie unsere KI-gestützte Bearbeitungsfunktion nutzen, um kleine Anpassungen in den Interview-Notizen nach eigenem Ermessen vorzunehmen. Wir sind hier, um Ihre Arbeit mit diesen Funktionen zu stärken, die Ihnen nicht nur Zeit sparen, sondern auch den Fortschritt dokumentieren und alle Gespräche mit weniger manuellem Aufwand im Überblick behalten.

Umsetzung

‍In dieser Phase dreht sich alles darum, Ihre Prototypen mit einer Stichprobe zu testen, die Ihnen hilft, die Schlussfolgerung zu ziehen, ob das ursprünglich entdeckte Problem gelöst wurde oder nicht. Diese Phase ist auch sehr wichtig, um zu verstehen, ob letzte Anpassungen nötig sind, bevor Sie Ihre neuen Änderungen für alle Nutzer live schalten. Das Ziel lautet:

Laxis – Ihr persönlicher Assistent:

Eine der besonders nützlichen Funktionen von Laxis, die sowohl in dieser als auch in der Recherchephase wertvoll ist, ist die Insight-Management-Funktion. Mit dieser Funktion können Sie Schlüsselwörter vor den Interviews festlegen, die für Ihre Nachbereitungsanalyse automatisch hervorgehoben werden – um den Prozess schneller und effizienter zu gestalten. Nicht nur Schlüsselwörter, sondern diese Funktion ermöglicht es Ihnen auch, wichtige Gesprächspassagen zu markieren, die für die Analyse und Berichterstattung der Erfolgsfaktoren des Gesamtprojekts relevant sind. Im Jahr 2026 geht KI-gestützte Themenbildung noch einen Schritt weiter, indem sie wiederkehrende Themen aus Interviews automatisch clustert, sodass Muster ohne manuelles Tagging erkennbar werden.

Die letzte Phase des Projekts besteht darin, die Ergebnisse der Umfragen mit den relevanten Teams zu analysieren und auf Basis der Nutzerinterviews Anpassungen vorzunehmen. Das konzeptionelle und nutzerbasierte Testen des Prototypen mit allen Funktionen von Laxis hilft Ihnen, den Prozess zu beschleunigen und reibungslos in die Designphase überzugehen und diese für Ihre gesamte Nutzerbasis umzusetzen – für den erfolgreichen Abschluss des vorliegenden Problems.

Zusammenfassend lässt sich sagen: Laxis ist hier, um Ihre Erfahrung als UX-Designer zu stärken, während Sie hart daran arbeiten, nutzerzentriert zu sein und das Erlebnis Ihrer Nutzer zu verbessern. Wir verstehen, dass selbst im Jahr 2026, in dem KI an jedem Schritt unterstützt, das menschliche Element des Prozesses entscheidend bleibt, und unsere Funktionen helfen, Ihre Arbeit und Ihre Bemühungen zu verbessern, indem sie Ihre Zeit einsparen, Sie effizienter machen und Ihnen die administrativen Aufgaben abnehmen, damit Sie sich mehr auf die Analyse und Strukturierung Ihrer Arbeit konzentrieren können.

Wir möchten Ihnen weiterhelfen – hier ist der Link zu unserer Website, wo Sie weitere Informationen erhalten und uns für eine Demo kontaktieren können, um mit uns zusammenzuarbeiten.

Wir freuen uns darauf, Sie bald wiederzusehen!

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Häufig gestellte Fragen

Was ist Conversation Intelligence in der UX-Forschung?

Conversation Intelligence nutzt KI und Natural Language Processing, um Nutzer- und Stakeholder-Interviews aufzuzeichnen, zu transkribieren und zu analysieren, sodass Erkenntnisse leichter zu extrahieren sind. In der UX-Forschung hilft sie Designern, genau festzuhalten, was Teilnehmer gesagt haben, ohne manuelle Notizen machen zu müssen – so können sie sich auf die Analyse statt auf die Transkription konzentrieren. Laxis wendet diese Technologie in Entdeckungs-, Recherche- und Umsetzungsinterviews an.

Wie kann Laxis UX-Forschern bei Interviews Zeit sparen?

Laxis zeichnet Ihre Interviews online oder offline auf dem Gerät Ihrer Wahl auf und stellt Echtzeit-Transkripte bereit, sodass Sie sofort mit der Analyse beginnen können, anstatt Aufzeichnungen nachträglich zu transkribieren. Es kann auch strukturierte Interview-Notizen aus Vorlagen erstellen und unterstützt KI-gestützte Bearbeitung zur Verfeinerung dieser Notizen. Dies reduziert den Verwaltungsaufwand erheblich und gibt Forschern mehr Zeit für Erkenntnisgewinnung und Synthese.

Kann Laxis wichtige Themen aus mehreren Nutzerinterviews hervorheben?

Ja. Laxis enthält eine Insight-Management-Funktion, mit der Sie vor einem Interview Schlüsselwörter festlegen können, sodass relevante Momente automatisch für Ihre Nachbereitungsanalyse hervorgehoben werden. Sie können auch wichtige Gesprächspassagen markieren, um Erfolgsfaktoren eines Projekts zu verfolgen und darüber zu berichten – was das Erkennen wiederkehrender Muster über mehrere Interviews hinweg schneller und konsistenter macht.

In welchen Phasen der UX-Forschung ist Laxis nützlich?

Laxis unterstützt jede Phase des in diesem Artikel beschriebenen Forschungsworkflows, von Entdeckungsinterviews über die Recherchepla nung bis hin zur Umsetzung und Prototypentests. Während der Entdeckungsphase erfasst es teamübergreifende Gespräche, während der Recherche dokumentiert es den Fortschritt mit strukturierten Notizen, und während der Umsetzung hilft es, die Erkenntnisse zu erschließen und zu analysieren, die bestätigen, ob das ursprüngliche Problem gelöst wurde.