UX-Research mit KI: Nutzerinterviews erfassen und auswerten

Als UX-Designer ist Ihre wichtigste Aufgabe das Denken: über Ihre kreativen Ideen, über alles, was Ihre Teams besprechen, über die Gespräche in Nutzer- und Kundeninterviews, und das ist längst nicht alles. UX-Design ist einer der Berufe, in denen der Mensch am stärksten im Mittelpunkt steht, denn was Sie liefern, hängt davon ab, was Sie hören. Für fehlende Informationen ist kein Platz.

Damit Sie im Alltag mehr schaffen, unterstützt Laxis Sie nicht nur mit leistungsstarker KI- und NLP-Technologie, sondern teilt auch die Best Practices, die wir über die Jahre gelernt haben, damit Sie der UX-Designer werden, der Sie sein wollen und den Ihr Job verlangt. 2026 ist KI in jeden Schritt des UX-Research-Workflows eingebunden, und umso wichtiger ist es, diese Grundlagen zu beherrschen.

Im Folgenden gehen wir die drei Phasen Discovery, Research und Umsetzung durch und zeigen, wo Laxis jeweils hilft.

Discovery: Wo liegt das Problem?

Alles beginnt mit einem Problem, das gelöst werden muss, oder mit einer Verbesserung am bestehenden System. Als UX-Designer verbinden Sie in dieser Phase Aspekte aus Research, Marketing, Produkt, Design und Engineering, während Sie herausfinden, was Sie eigentlich lösen müssen.

Ein Szenario: Das Marketing-Analytics-Team stellt eine hohe Absprungrate auf der Angebotsseite fest. Als UX-Designer holen Sie in der Discovery-Phase Leute aus verschiedenen Teams dazu, um gemeinsam das Ziel festzulegen: herausfinden, wo das Problem liegt. Genau das sollen Ihre ersten Discovery-Interviews klären.

So hilft Laxis: Interviews aufzeichnen und live transkribieren

Aus den Discovery-Interviews kommt eine Menge an Informationen, die Sie festhalten und weiterverarbeiten müssen. Stellen Sie sich vor, Sie schreiben von Hand mit oder zeichnen die Sitzungen auf und schreiben die Notizen später. Erst wenn die Notizen fertig sind, beginnt die Analyse, und die ist die wichtigste Aufgabe.

Laxis nimmt Ihnen diese zusätzliche Last ab: Es zeichnet Ihre Calls online oder offline auf jedem Gerät Ihrer Wahl auf und liefert Transkripte in Echtzeit. So sparen Sie Stunden an Arbeit und können sofort mit der Analyse beginnen.

Research-Phase

Der Schlüssel zum Erfolg ist eine klare Struktur. In dieser Phase beziehen Sie idealerweise das Designteam und die UX-Researcher ein und legen zuerst das Ziel der Phase fest.

Ist die Recherche abgeschlossen, folgt dieser Aktionsplan:

• Das Framework des Prototyps mit dem zuständigen Design- und Research-Team besprechen
• Mit den wichtigsten Stakeholdern und Ihrem Team ein Meeting abhalten, um den Fortschritt zu besprechen und das Framework des Prototyps vorzustellen
• Einen Zeitrahmen für die Abgabe des Prototyps festlegen
• Eine Stichprobe von Nutzern zusammenstellen, die den Prototyp testen

So hilft Laxis: strukturierte Interview-Notizen aus Vorlagen

Über Aufnahme und Echtzeit-Transkription hinaus erstellt Laxis Meeting-Notizen in einer strukturierten Vorlage, die Sie aus unserer Vorlagensammlung auswählen. Vom Beginn der Research-Phase, wenn Sie alles aus den Discovery-Interviews mit Ihren Teams teilen, bis zur Abstimmung mit den wichtigsten Stakeholdern können Sie Ihre Interview-Notizen mit Laxis führen und so den Arbeitsfortschritt jeder Phase dokumentieren.

Außerdem können Sie mit unserer KI-gestützten Bearbeitung kleine Anpassungen an den Interview-Notizen vornehmen, ganz nach Bedarf. Mit diesen Funktionen sparen Sie Zeit, dokumentieren den Fortschritt und behalten alle Gespräche mit weniger Handarbeit im Blick.

Umsetzung: Prototypen mit Nutzern testen

In dieser Phase geht es um zwei Ziele. Sie testen Ihre Prototypen mit einer Stichprobe von Nutzern, um festzustellen, ob das ursprünglich entdeckte Problem gelöst ist. Und Sie klären, ob noch letzter Feinschliff nötig ist, bevor Sie die Änderungen für alle Nutzer live schalten; auch das ist entscheidend.

So hilft Laxis: Schlüsselwörter vorab festlegen, Erkenntnisse markieren

Eine besonders nützliche Funktion von Laxis, in dieser wie in der Research-Phase, ist das Insight-Management. Damit legen Sie vor den Interviews Schlüsselwörter fest, die für Ihre Auswertung nach der Befragung hervorgehoben werden. So verfolgen und bearbeiten Sie die Ergebnisse schneller und effizienter. Neben Schlüsselwörtern können Sie auch Gesprächspassagen markieren, die wichtig sind, um die Erfolgsfaktoren des Projektziels zu analysieren und darüber zu berichten. 2026 geht die KI-gestützte Themenbildung noch weiter: Sie bündelt wiederkehrende Themen aus mehreren Interviews automatisch, sodass Muster ohne manuelles Taggen sichtbar werden.

Im letzten Schritt des Projekts werten Sie die Ergebnisse der Umfragen mit den zuständigen Teams aus und nehmen auf Basis der Nutzerinterviews Änderungen vor. Wenn Sie den Prototyp konzeptionell und mit den Testnutzern prüfen und dabei alle Funktionen von Laxis nutzen, beschleunigen Sie den Prozess, gehen reibungslos in die Designphase über und rollen die Lösung für alle Nutzer aus, bis das Problem gelöst ist.

Kurz gesagt, wie eingangs erwähnt: Laxis unterstützt Sie als UX-Designer, während Sie hart daran arbeiten, nutzerzentriert zu bleiben und das Erlebnis Ihrer Nutzer zu verbessern. Uns ist klar, dass der Mensch in diesem Prozess auch 2026, wo KI bei jedem Schritt hilft, entscheidend bleibt. Unsere Funktionen unterstützen Ihre Arbeit: Sie sparen Zeit, arbeiten effizienter und haben weniger Verwaltungsaufwand, damit Sie sich stärker auf die Analyse und die Struktur Ihrer Arbeit konzentrieren können.

Wir helfen Ihnen gern weiter: Auf unserer Website finden Sie weitere Informationen und können eine Demo mit uns vereinbaren.

Wir freuen uns, wenn Sie bald wieder vorbeischauen!

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Häufig gestellte Fragen

Was ist Conversation Intelligence im UX-Research?

Conversation Intelligence nutzt KI und Natural Language Processing, um Interviews mit Nutzern und Stakeholdern aufzuzeichnen, zu transkribieren und zu analysieren, damit sich Erkenntnisse leichter herausziehen lassen. Im UX-Research halten Designer damit genau fest, was die Teilnehmenden gesagt haben, ohne von Hand mitzuschreiben, und können sich auf die Analyse statt auf die Transkription konzentrieren. Laxis setzt diese Technologie in Interviews der Discovery-, Research- und Umsetzungsphase ein.

Wie spart Laxis UX-Researchern Zeit bei Interviews?

Laxis zeichnet Ihre Interviews online oder offline auf einem Gerät Ihrer Wahl auf und liefert Transkripte in Echtzeit, sodass Sie sofort mit der Analyse beginnen können, statt Aufnahmen nachträglich abzutippen. Außerdem erstellt es strukturierte Interview-Notizen aus Vorlagen und bietet KI-gestützte Bearbeitung, um diese Notizen zu verfeinern. Das nimmt viel Verwaltungsaufwand ab und lässt Researchern mehr Zeit für Erkenntnisse und Synthese.

Kann Laxis wichtige Themen aus mehreren Nutzerinterviews hervorheben?

Ja. Laxis hat eine Insight-Management-Funktion: Sie legen vor einem Interview Schlüsselwörter fest, und passende Stellen werden für die Auswertung nach der Sitzung automatisch hervorgehoben. Sie können auch wichtige Gesprächspassagen markieren, um die Erfolgsfaktoren eines Projekts zu verfolgen und darüber zu berichten. So erkennen Sie wiederkehrende Muster über mehrere Interviews hinweg schneller und einheitlicher.

In welchen Phasen des UX-Research ist Laxis nützlich?

Laxis unterstützt jede Phase des hier beschriebenen Research-Workflows, von den Discovery-Interviews über die Research-Planung bis zur Umsetzung und zu Prototyp-Tests. In der Discovery-Phase erfasst es teamübergreifende Gespräche, in der Research-Phase dokumentiert es den Fortschritt mit strukturierten Notizen, und in der Umsetzung hilft es, die Erkenntnisse herauszuarbeiten und auszuwerten, die zeigen, ob das ursprüngliche Problem gelöst ist.