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公告•2026-11-10•约 5 分钟 阅读

你的会议不是训练数据:Laxis 的“不训练”承诺

你的会议不是训练数据:Laxis 的“不训练”承诺
TL
Team Laxis
Laxis 团队 @ Laxis

会议里装着你公司最真实的一面:还没公布的定价,还没交付的那一季路线图,即将流失的客户,准备录用的候选人,马上要签的投资条款清单。人们在会上说话的方式,是他们写文档时绝不会有的,因为他们相信,会议室里说的话不会传到会议室之外。

所以,Laxis 的立场就写在下面,话说得很直白,不带任何星号附注:

我们的承诺

未经你的同意,Laxis 绝不会用你的数据训练 AI 模型。

你的会议录音不会,你的转写稿不会,你的笔记、摘要和待办事项不会,你用我们的语音键盘口述的内容也不会。用客户内容做训练,绝不会默认开启,绝不会藏在某个设置页面里、等你自己发现了再去关掉,也绝不会成为使用 Laxis 的前提条件。如果有一天我们提出要把内容用于训练,那也只会是一次请求:一项清楚、具体、需要你主动选择加入的请求,你可以拒绝,也可以随时撤回,而且拒绝不会让你得到的服务有任何改变。在你说“可以”之前,答案始终是“不”。

请注意这项承诺讲的是什么:我们怎样对待你的数据。这是我们可以毫无保留地作出的承诺,所以我们作出的就是这项承诺。

这不是一句脱离法律文件、悬在半空的营销口号。它写进了我们的《隐私政策》(第 3 节“AI Model Training — Our Commitment”,即“AI 模型训练:我们的承诺”),并在《使用条款》(第 8 节)中再次写明;在那里我们承诺,你授权我们使用你的内容,仅仅是为了替你运行这项服务。如果我们有一天提议更改这项承诺,按照我们的政策,我们必须在变更生效之前告知你,而且变更绝不会追溯适用于你在此之前创建的内容。我们预计自己永远不会提出这样的提议。

我们为什么划这条线

AI 会议记录工具确实有用。正因为如此,训练问题才格外要紧:你的工作有越多的部分经由一款工具完成,它顺带产生的数据就越有价值,也越敏感。

行业里悄然形成的惯例,是把这些顺带产生的数据当成资产。读一读主流厂商的细则,你会看到以下做法的某种组合:训练默认开启;退出选项藏在设置里;只有最贵的档位才能对整个组织统一退出;以及承认你说的话一旦进了模型,就再也取不出来。后果已经不再只是理论上的。正如我们在《AI 会议记录工具被告上法庭》一文中梳理的,一位联邦法官最近允许一起针对 Otter.ai 的集体诉讼继续审理,该诉讼依据的理论是:一家“为自身商业目的独立收集、保留并使用通信内容”的厂商,不是中立的工具,而是第三方窃听者。用对话来改进厂商自己的模型,是被指控的用途之一。Granola 自己也面临一起集体诉讼,该诉讼指控它在不作提示的情况下采集音频,并默认开启训练。

我们不希望自己的业务靠近那条线半步,在法律上不希望,在道义上也不希望。会议工具是一位客人,被请进了一家公司最机密的对话。客人不会替自己记笔记。

我们实际怎么做

把边界说得准确一些:

  • 为了替你运行服务,我们会处理你的内容:转写你的会议,撰写你的摘要,把你的待办事项同步到你自己接入的 CRM。这些处理按你的指示进行,为的是你的利益,产出的结果归你所有。
  • 为了改进 Laxis 这款产品,我们只使用去标识化或聚合后的数据,也就是只会告诉我们“周二摘要功能有 2% 的时候出了故障”的那类数据,绝不涉及任何人说了什么。
  • 我们不出售你的个人信息。
  • 你的笔记可以带走。 摘要随时可以导出,转写稿随时可以下载。也可以删除:应用里的内容随时可以删;删除账号后,你的内容会立即删除,包括备份在内。

别只听我们说,请自己核实

无法核实的信任声明,只不过是文案。所以:

  • 到这项承诺具有法律效力的地方去读原文:《隐私政策》§3和《使用条款》§8。
  • 看看谁会接触到你的数据:我们的子处理方名单可以向 [email protected] 索取。
  • 企业客户可以在签署任何文件之前,向我们索取数据处理附录(Data Processing Addendum),并审查我们的 SOC 2 合规状况。
  • 公开监督我们。这篇文章标明了日期,以公司名义署名,写出来就是为了让你日后能拿原话来对照我们。

归根结底

做 AI 公司有两种做法。一种把经手的每一场对话都当成原材料,另一种把每一场对话都当成别人托付的秘密。Laxis 是第二种公司。我们已经把这一点白纸黑字写进了约束我们自己的文件里,这样它就不取决于这个季度碰巧是谁在打理公司博客。

你的会议属于你。我们只负责记笔记。

延伸阅读:AI 会议记录工具被告上法庭:Granola 和 Otter 两起诉讼对你的会议意味着什么 · 录音违法吗? · Laxis 隐私政策

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